Python 3.x 如何命名netcdf文件中的列？_Python 3.x_Netcdf4

Python 3.x 如何命名netcdf文件中的列？

python-3.x

Python 3.x 如何命名netcdf文件中的列？,python-3.x,netcdf4,Python 3.x,Netcdf4,如何使用python命名netcdf文件中的列我使用这样的语法： with Dataset(file_name, 'w', format=NETCDF_FORMAT) as ncfile: ncfile.createDimension('Time', 12) ncfile.createDimension('Simulations', 15) ncfile.createVariable('Asset_value', values, ('Simulations', 'Time')

如何使用python命名netcdf文件中的列

我使用这样的语法：

with Dataset(file_name, 'w', format=NETCDF_FORMAT) as ncfile:
   ncfile.createDimension('Time', 12)
   ncfile.createDimension('Simulations', 15)
   ncfile.createVariable('Asset_value', values, ('Simulations', 'Time'))

我想把一年中的每个月作为每个列的名称，而不是0，1，2。。。netcdf提供的

有没有一种用python实现的方法

非常感谢。

如果我没有弄错，您要做的是以netcdf格式存储。如果您使用nc版本4，您可以做的就是将一个

dict

放入一个

组中

：

从netCDF4导入数据集
#假设您有dict形式的数据：
输入={'somekey'：'somevalue'}
使用数据集（'yourncfile.nc'，'w'）作为f：
data=f.createGroup（'data'））
对于input.items（）中的k，v：
setattr（数据，k，v）

我发现这非常方便，因为

dict

非常适合HDF5数据模型（netcdf4的基础），并且同样可以“加载回”Python。要获取数据“返回”，请执行以下操作：

数据集（'yourncfile.nc'）作为f:
数据_Out={}
dataOut=f.groups['Data']
对于dataOut.ncattrs（）中的attr：
数据输出[attr]=dataOut.getncattr（attr）

注：1）到目前为止，我没有检查这是否也适用于pd.df。2）如果你是唯一一个使用nc4而其他人都使用nc3，你的同事可能会感到不安。nc4功能可能不适用于为nc3编写的工具；-）

[nservicebus]相关文章推荐

随机文章推荐