Python 3.x 使用一个函数比较两个数据帧（无公共索引）

我有2个熊猫数据框，餐厅：

     Lat        Long             Name
0    43.599503  1.440678      Le Filochard
1    43.602369  1.447368      Le Wallace
2    43.603838  1.435186      Chez Tonton, Pastis Ô Maître

及酒店：

      Lat      Long             Name
0   43.603779  1.444004         Grand Hôtel de l'Opéra
1   43.599482  1.441207         Hôtel Garonne
2   43.549924  1.499821         Ibis Styles

1函数距离（起点，终点），起点=（横向，纵向）坐标

我试图将该函数应用于2个数据帧，以计算第一个数据帧的每一行距离小于0.2的第二个数据帧的项数

我正在尝试应用映射功能，但无法使用2个数据帧执行它；我需要合并它们吗？

这对您有用吗？ 只需要校正距离的函数

hotels=pd.DataFrame([[43.599503, 1.440678, 'Le Filochard'],
                     [43.602369, 1.447368, 'Le Wallace'],
                     [43.603838, 1.435186, 'Chez Tonton, Pastis Ô Maître']],
                   columns=['Lat', 'Long', 'Name'])
restaurants=pd.DataFrame([[43.603779, 1.444004, "Grand Hôtel de l'Opéra"],
                          [43.599482, 1.441207, 'Hôtel Garonne'],
                          [43.549924, 1.499821, 'Ibis Styles']],
                         columns=['Lat', 'Long', 'Name'])
hotels['Nearby Resaurants'] = hotels.apply(lambda h: list(restaurants[((restaurants.Lat-h.Lat)**2+(restaurants.Long-h.Long)**2)<0.005].Name), axis=1)
print(hotels)
            Lat      Long                          Name  \
0  43.599503  1.440678                  Le Filochard   
1  43.602369  1.447368                    Le Wallace   
2  43.603838  1.435186  Chez Tonton, Pastis Ô Maître   

                         Nearby Resaurants  
0  [Grand Hôtel de l'Opéra, Hôtel Garonne]  
1  [Grand Hôtel de l'Opéra, Hôtel Garonne]  
2  [Grand Hôtel de l'Opéra, Hôtel Garonne]

hotels=pd.DataFrame（[43.599503,1.440678，'Le Filochard']，
[43.602369，1.447368，“勒华莱士”]，
[43.603838，1.435186，'Chez Tonton，PastisÔMaître']，
列=['Lat'，'Long'，'Name']）
餐厅=pd.数据框（[[43.603779，1.444004，“洛佩拉大酒店”]，
[43.599482，1.441207，'Hôtel Garonne']，
[43.549924，1.499821，‘宜必思风格’]，
列=['Lat'，'Long'，'Name']）
hotels['neared resarants']=hotels.apply（lambda h:list（restaurants[（（restaurants.Lat-h.Lat）**2+（restaurants.Long-h.Long）**2）你能展示你的代码吗？也许你可以在这里找到灵感：谢谢Sergey，它直接使用公式工作得很好。但是我不能用我的函数距离（（xlat，xlong），（yla，ylong）执行相同的操作：我正在尝试这个：
code
df_hotel['neared Resto']=df_hotel.apply（lambda h:list）（df_Resto[（distance（（df_Resto.Lat，h.Lat），（df_Resto.Long，h.Long））工作了！！我的头痛正在慢慢减轻。非常感谢。
def distance(X,Y):
    return((X[0]-X[1])**2+(Y[0]-Y[1])**2)

hotels['Nearby Resaurants'] = hotels.apply(lambda h: list(restaurants.loc[restaurants.apply(lambda r: distance((r.Lat,h.Lat),(r.Long,h.Long))<0.005, axis=1)].Name), axis=1)
print(hotels)