Python 3.x 是否使用for循环在pandas中创建新列？

我想使用来自另一列的多个值的组合在数据框中创建一个新列

我尝试了以下代码，但似乎不起作用。接线员不在工作，我看得出来

enter code here

lst = [df1]
for column in lst:
     column.loc[(column["booking_text"] in ['SEPA-Gutschrift','SEPA-Cash 
      Management Gutsch','FASTER PAYMENTS','SCHECK-EV','BACS CREDIT','POS 
      Gutschrift','Scheckeinreichung e.V.'])
      & (column["debit_credit"] == 'Credit'), "financial_category"] = 'Reveunue_Credit'

      df1['financial_category'] = df1['financial_category']

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

lst = [df1]
for column in lst:
 column.loc[(column["booking_text"].isin(['SEPA-Gutschrift','SEPA-Cash Management 
 Gutsch','FASTER PAYMENTS', 'SCHECK-EV','BACS CREDIT','POS 
 Gutschrift','Scheckeinreichung e.V.'])) & (column["debit_credit"] == 'Credit'), 'financial_category'] = 'Reveunue_Credit'