Python 3.x 正在释放ThreadPoolExecutor的资源

我试图使用threadPoolExcecutor实现对API请求的异步处理，同时限制服务器上的线程数量。我的目标是在异步模式下处理繁重的请求，当API接收到请求时，调用方法

submit\u request

，它应该立即返回序列ID，并在后台执行繁重的数据处理，以便不会阻止后续调用。我将数据传递给一个线程函数，该函数通过

executor.submit

方法调用。我还需要通过指定max_workers来限制正在启动的线程的数量。下面的示例实现了这个目标；但是，通常使用上下文管理器调用

执行器
，以释放资源。如果我将
与
关键字一起与executor一起使用，那么序列ID将不会立即返回，这与目的背道而驰。如果在要提交的调用行之后使用
b.result（）
，那么对API的调用将再次变为阻塞和同步。我的问题是，就发布资源而言，这种调用已经足够好了，或者我需要
.result（）
或
上下文管理器？当然，如何实现异步调用并安全地限制已启动线程的数量，而不会在不释放资源的情况下造成泄漏呢？谢谢

import concurrent.futures
def threadFunc(request):
    print("do some heavy work here!!")

class process_request():
    def __init__(self):
        self._current_sequence_id = 0
        self._executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)

    def submit_request(self, data):
        self._current_sequence_id += 1
        print("Processing request")            
        b = self._executor.submit(threadFunc, data)
        return self._current_sequence_id

您不必清理未来，但在某个时刻（当没有更多工作要做时），执行器本身只需调用其
shutdown（）
方法。此外，如果您的任务产生结果，那么您将希望将它们与序列ID关联。