Python 3.x 使用f.read（）对字符串进行切片的直接方法，最终将csv作为数据帧读取

我有一个.csv文件，我想打开它并最终将其保存为一个数据帧。此文件在数据帧上方有一些垃圾文本，其标题从字符串

Sample\u ID

开始。我编写了一个代码，它分多个步骤完成这项工作，现在我想知道是否有更优雅的方法来完成这项工作。这是我的密码

import pandas as pd
import re
from io import StringIO

with open('SampleSheet.csv') as f:
    ## read in the .csv file as a string
    step1 = f.read()

    ## subset the step1 file
    # define where my df should start
    start = 'Sample_ID'
    step2 = step1[step1.index(start):]

    ## read in step2 as a pandas dataframe with stringio
    step3 = pd.read_csv(StringIO(step2))

我想知道是否有一种方法可以直接使用

f.read（）

，这样我就可以少走一步了

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我还尝试将

pd.read\u csv（）

与

skiprows

一起使用，但我在分配以

Sample\u ID开始的行号时遇到了困难
您可以仅使用
read\u csv（）
导入和读取文件，如下所示：

df  =   pd.read_csv('SampleSheet.csv', header=3)

where header是数据集开始之前要在文件顶部跳过的行数。
问题是，垃圾行的数量因我拥有的不同文件而异，这就是为什么我必须查找模式
Sample\u ID
它们中没有一个可以做这项工作，因为垃圾行的数量不同（这会影响我要读取的所有
SampleSheet.csv
中的
标题和
skiprows
）