Python 3.x 基于模型的Orange3插补

我正在尝试将我的代码从python 2转换为python 3。我使用Orange基于决策树模型转换缺失的数据。我用序列集构建插补器，并将其用于序列和测试集

我正努力在Orange 3中找到插补构造函数

我的橙色2.7代码：

        imputer = Orange.feature.imputation.ModelConstructor()
        imputer.learner_continuous = imputer.learner_discrete = Orange.classification.tree.TreeLearner()
        self._orange_imputer = imputer(train_data)
        train_data = self._orange_imputer_values(train_data)
        test_data = self._orange_imputer_values(test_data)

在Orange3中，我找不到构造器、连续和离散的LERNER等

我将感谢任何帮助。谢谢