Python 3.x Groupby之后一个元素与所有其他元素的差异

我有一个如下所示的数据集：

Date Lon_s lat_s HLON_cv HLAT_cv
1853-11-09	31	-10.4	293.85	5.2
1853-11-09	302.3	3.6	290.15	4.9
1853-12-01	85.5	-7.5	84.62	-6.88
1853-12-01	85.5	-7.5	78.2	-6.83
1853-12-01	88	-8.6	84.62	-6.88
1853-12-01	88	-8.6	78.2	-6.83
1853-12-01	86.6	-7.8	84.62	-6.88
1853-12-01 86.6-7.8 78.2-6.83定义以下函数（其中包含另一个函数）：

它生成由两列组成的数据帧：Lon_diff和Lat_diff，
各有不同

然后将此函数的应用结果连接到原始数据帧：

result = df.join(df.groupby('Date').apply(myFun))

结果是：

         Date  Lon_s  Lat_s  HLON_cv  HLAT_cv  Lon_diff  Lat_diff
0  1853-11-09   31.0  -10.4   293.85     5.20   -262.85    -15.60
1  1853-11-09  302.3    3.6   290.15     4.90   -259.15    -15.30
2  1853-12-01   85.5   -7.5    84.62    -6.88      0.88     -0.62
3  1853-12-01   85.5   -7.5    78.20    -6.83      7.30     -0.67
4  1853-12-01   88.0   -8.6    84.62    -6.88      0.88     -0.62
5  1853-12-01   88.0   -8.6    78.20    -6.83      7.30     -0.67
6  1853-12-01   86.6   -7.8    84.62    -6.88      0.88     -0.62
7  1853-12-01   86.6   -7.8    78.20    -6.83      7.30     -0.67

请尝试以下代码，并让我知道它是否有效：

diff_df = pd.DataFrame()
for group, values in df.groupby(df['Date']):
      lat_diff = []; lon_diff = []
      for i in range(len(values['Lon_s'])):
         for j in range(len(values['HLON_cv']):
                lon_diff.append(values['Lon_s'].iloc[i] - values['HLON_cv'].iloc[j])

      for m in range(len(values['Lat_s'])):
         for n in range(len(values['HLAT_cv']):
                lat_diff.append(values['Lat_s'].iloc[m] - values['HLAT_cv'].iloc[n])
      df = pd.DataFrame({"date": group, "Lat_Diff": lat_diff, "Long_Diff":lon_diff})
      diff_df = diff_df.append(df)

这将以以下格式为您创建一个数据帧：

       Date   Lon_diff  Lat_diff
0  1853-11-09    -262.85    -15.60
1  1853-11-09    -259.15    -15.30
2  1853-12-01       0.88     -0.62
3  1853-12-01       7.30     -0.67
4  1853-12-01       0.88     -0.62
5  1853-12-01       7.30     -0.67
6  1853-12-01       0.88     -0.62
7  1853-12-01       7.30     -0.67

       Date   Lon_diff  Lat_diff
0  1853-11-09    -262.85    -15.60
1  1853-11-09    -259.15    -15.30
2  1853-12-01       0.88     -0.62
3  1853-12-01       7.30     -0.67
4  1853-12-01       0.88     -0.62
5  1853-12-01       7.30     -0.67
6  1853-12-01       0.88     -0.62
7  1853-12-01       7.30     -0.67