Python 3.x 按特定月份切片

我有一个以下格式的数据帧

              1            2           3           4  
Data                                                                            
2001-07-30      0.363354   27.428261   14.639130   6.763423         
...                  ...         ...         ...        ...           
2015-06-15      0.039085   28.562948   14.000722   8.605911         

我希望按月切片。因此，例如，我只想选择第5个月的数据，并将其存储在一个新变量中。我已经找到了几个类似问题的答案。然而，这些并不能提供预期的结果

该领域的问答示例：

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我不熟悉使用Python和Pandas进行timeseries分析，因此希望您能向正确的方向推动或阅读材料。

datetimeindex

具有access属性，您可以使用该属性过滤df：

In [132]:
df = pd.DataFrame(index=pd.date_range(dt.datetime(2015,1,1), dt.datetime(2015,5,1)))
df.loc[df.index.month==2]

Out[132]:
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [2015-02-01 00:00:00, 2015-02-02 00:00:00, 2015-02-03 00:00:00, 2015-02-04 00:00:00, 2015-02-05 00:00:00, 2015-02-06 00:00:00, 2015-02-07 00:00:00, 2015-02-08 00:00:00, 2015-02-09 00:00:00, 2015-02-10 00:00:00, 2015-02-11 00:00:00, 2015-02-12 00:00:00, 2015-02-13 00:00:00, 2015-02-14 00:00:00, 2015-02-15 00:00:00, 2015-02-16 00:00:00, 2015-02-17 00:00:00, 2015-02-18 00:00:00, 2015-02-19 00:00:00, 2015-02-20 00:00:00, 2015-02-21 00:00:00, 2015-02-22 00:00:00, 2015-02-23 00:00:00, 2015-02-24 00:00:00, 2015-02-25 00:00:00, 2015-02-26 00:00:00, 2015-02-27 00:00:00, 2015-02-28 00:00:00]

---

月份索引是基于

1

的，因此

5

将是

May

IIUC，然后

df.loc[df.index.Month==4]

如果您在追求这样简单的目标，应该可以工作。工作起来很有魅力！非常感谢。事实上，月索引是以

1

为基础的，因此第5个月将

May

而不是

4

如果我的答案解决了你的问题，那么请接受我的答案，这样问题就不会一直没有答案，我的答案左上角将有一个空的勾号完成，正在等待答案的正式发布。谢谢你的回答，帮了我很多忙。