Python 3.x 属性错误：模块'；tensorflow'；没有属性'；选择'；

下面是一个简单的深度学习计划：

import tensorflow as tf
import numpy as np

A = 3
B = tf.convert_to_tensor([1, 2, 3, 4])
C = tf.convert_to_tensor([1, 1, 1, 1])
D = tf.convert_to_tensor([0, 0, 0, 0])

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(tf.select(A > 1, 'A', 'B')))
    print(sess.run(tf.select(False, 'A', 'B')))
    print(sess.run(tf.select(B > 2, C, D)))

当我运行它时，出现以下错误：

AttributeError:模块“tensorflow”没有属性“select”

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那么，下一步该怎么办？是否有任何函数可以重新使用tf。select？

tf。select

从v0.12开始就被弃用，并在v1.0中重命名为，以匹配numpy的命名。这在报告中提到过