Python 3.x numpy数组在更改值后显示相同的id 我已经创建了2个numpy阵列。 原创的 克隆的

克隆是原始数组的副本。我更改了克隆数组中的一个元素。我正在使用is关键字检查

原始

和

克隆

数组的id。它返回

false

。但当我打印这两个元素的id时，它是相同的

我知道-5到256之间的数字在python中存储在同一地址。但在这里，我将值更改为400（>256）。它仍然显示相同的id。为什么

如果我错了，请纠正我。我是numpy阵列的新手

import numpy as np

original = np.array([
    [1, 2, 3, 4, 5],
    [6, 7, 9, 10, 11]
])


# Copying array "original" to "cloned"
cloned = original.copy()

# Changing first element of Cloned Array
cloned[0, 1] = 400

print(id(cloned[0, 1]))
print(id(original[0, 1]))

print(id(cloned[0, 1]) is id(original[0, 1]))

输出： 140132171232408

id相同

140132171232408

id相同

假的

---

is返回false，尽管id相同

关键字用于测试两个变量是否引用同一对象，而不是检查它们是否相等。使用==代替，如下所示：

print(id(cloned[0, 1]) == id(original[0, 1]))
# Returns True

---

显然，id（）函数返回相同的值，但不同的对象，因此使用is运算符不起作用。

使用is关键字来测试两个变量是否引用相同的对象，而不是检查它们是否相等。使用==代替，如下所示：

print(id(cloned[0, 1]) == id(original[0, 1]))
# Returns True

---

显然，id（）函数返回相同的值，但不同的对象，因此使用is运算符不起作用。

我的部分已解决问题已解决。谢谢你。我的另一个问题是为什么

id

是相同的？虽然400和2是两个不同的值，但我的部分已解决。谢谢你。我的另一个问题是为什么

id

是相同的？虽然400和2是两个不同的值。

original[0,1]

是动态创建的numpy对象，用于显示该插槽的值。它不是值，也不是数组中的位置。因此，它的

id

不会告诉您任何有用的东西，请参见我对

原始[0,1]

的回答，它是动态创建的numpy对象，用于显示该插槽的值。它不是值，也不是数组中的位置。所以它的

id

不会告诉你任何有用的东西，请参阅我的答案