Python 3.x 如何基于多个字段分组并显示所有列

我正在尝试创建一个csv文件，如果有几列是相同的，那么我会将具有类似值的行合并到一行中

例如：

输入：

Party_No install_date  Start_date  End_date  Product_family  Version City state 
 111     24-05-2018    25-05-2019 21-03-2020  storage           1     LA   USA
 111     24-05-2018    25-05-2019 21-03-2020  storage           1     KA   USA
 111     24-05-2018    25-05-2019 21-03-2020   storage          2     PA   UK

输出

Party_No install_date  Start_date  End_date  Product_family Version City   state 
111     24-05-2018    25-05-2019 21-03-2020  storage         1,2 LA,KA,PA UK,USA

例：就我而言

如果参与方编号、项目安装日期、合同子行日期、合同子行结束日期、实例族

我将把具有相同值的行合并为一行。除上述之外的其他列将具有逗号分隔的值

输入CSV文件

预期输出CSV

我试过的代码：

import pandas as pd
import np

  df = None
  df = pd.read_csv("Export.csv")
  df.fillna(0,inplace=True)



pf=df.groupby(['PARTY_NUMBER','ITEM_INSTALL_DATE','CONTRACT_SUBLINE_START_DATE','CONTRACT_SUBLINE_END_DATE','INSTANCE_PRODUCT_FAMILY']).agg([','.join])

pf.to_csv("result1.csv", index=False)

---

添加

unqiue

（或在订单不重要时添加

set

）

---

我尝试获取“AttributeError:'DataFrame'对象没有属性'unique'”列，但groupby中指定的列未在最终结果中打印出来output@RITESHSANJAYMAHAJAN不如试试

df.groupby（['…'））.agg（lambda x:'，'.join（set（x））

set解决了重复值问题。但仍然无法看到groupby中提到的列。我得到的是唯一的版本、城市、州栏。。其他列，如party_number、install_date、startdate、End date、product family等不在最终输出中。。。只有“城市”和“州”列得到displayed@RITESHSANJAYMAHAJAN

df.groupby（['…'））.agg（lambda x:'，'.join（set（x））.reset_index（）

df.groupby(['...']).agg(lambda x : ','.join(x.unique())) # set(x)