Python 3.x 将包中的函数应用于Python中的一列

给定一个小数据集，如下所示：

   id  floor   room          company
0   1      1  101.0              NaN
1   2      1  102.0            繁簡轉換器    ---> need to convert 
2   3      2  201.0      缔美诗药妆皮肤管理中心
3   4      2  201.0     TT潮牌造型设计（上海）
4   5      2  202.0     TT潮牌造型设计(北京)
5   6      3    NaN            繁簡轉換器    ---> need to convert 
6   7      3  201.0              NaN
7   8      3  301.0  湖南杰牌传动科技发展有限公司

我需要使用此工具将

company

列从繁体中文转换为简体中文

我用字符串

繁簡轉換器，它将成功转换：

>>> from hanziconv import HanziConv
>>> print(HanziConv.toSimplified('繁簡轉換器'))
繁简转换器

但当我尝试将其应用于
公司
列时：

from hanziconv import HanziConv
df['company'] = df['company'].apply(HanziConv.toSimplified())

它返回一个错误：
TypeError:toSimplified（）缺少1个必需的位置参数：“text”

有人能帮助解决这个问题吗？非常感谢。
我不知道HanziConv的情况，但这可能是工作

df['company']=df['company'].astype（str）.apply（HanziConv.toSimplified）
是的，如果
company
列中没有
NaN
s，则此操作有效，否则，它将返回
TypeError:“float”对象不可写
。将
NaN
更改为其他空字符串，如“”。或者创建包装函数，仅当
company
不可用时调用
HanziConv.toSimplified
，如果我有多个列要转换，
df[[company1'，company2']].astype（str）.apply（HanziConv.toSimplified）
引发错误
ValueError:使用iterable设置时必须具有相等的len键和值
。