Python 3.x python小数的准确性

如何使Python中的十进制更精确，以便计算多达

0.0000000000001 * 0.0000000000000000001 = ?

我需要将0.0000000145和0.00000000000000012314这样的小数相加，然后将它们相乘，得到准确的结果。是否有所需的代码或模块？提前谢谢

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我需要比十进制更精确的东西。十进制。

也许可以这样做

format(0.0000000000001 * 0.0000000000000000001,'.40f')

“.40f”

可以更改以获得更高的准确性！ 例如：

“.70f”

或类似的东西

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这里70意味着我需要70位数的准确度。

不知道为什么你会被否决

十进制。十进制表示以10为基数的浮点数字。由于它不是直接在硬件中实现的，因此可以控制精度级别（默认为28个位置）：

但是，您可能更喜欢使用支持任意精度实数和复数浮点计算的：

>>> from mpmath import mp
>>> mp.dps = 50
>>> print(mp.quad(lambda x: mp.exp(-x**2), [-mp.inf, mp.inf]) ** 2)
3.1415926535897932384626433832795028841971693993751

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“我需要比十进制更精确的东西”-如果你这么想，那你就误解了

十进制.十进制

和浮点。请注意，这类事情在任何地方都不是很实用，你不应该做像

'.100f'

这样的事情，因为它不值得做得那么精确，小数点后的结果可能会乱七八糟。为什么要做

格式（0.0000000000001+0.0000000000000000001，.40f'））

给我“0.000000000000100000999999976550238136”？这种方法增加了输出的位数，但实际上并不影响浮点计算的准确性。后面的数字将不准确。

decimal.decimal（0.0000000000001+0.0000000000000000001）

也返回：

decimal（
1.000000999999765502381360232259734317584515795502627282636240212470245361328125e-13'）
坦率地说，这是这个格式给出的数字，所以我相信这就是我们计算机的精确度极限？不确定！
>>> from mpmath import mp
>>> mp.dps = 50
>>> print(mp.quad(lambda x: mp.exp(-x**2), [-mp.inf, mp.inf]) ** 2)
3.1415926535897932384626433832795028841971693993751