Python 3.x 熊猫：单元格列表中的每个值都要小写

我有一个这样的数据帧

# initialize list of lists 
data = [[1, ['ABC', 'pqr']], [2, ['abc', 'XY']], [3, np.nan]] 

# Create the pandas DataFrame 
data = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Val'])
data

    Name  Val
0   1     [ABC, pqr]
1   2     [abc, XY]
2   3     NaN

我试图将列表中的每个值都转换为小写

data['Val'] = data['Val'].apply(lambda x: np.nan if len(x) == 0 else [item.lower() for item in x])
data

但是我得到了这个错误

TypeError: object of type 'float' has no len()

预期最终产出

     Name  Val
0   1     [abc, pqr]
1   2     [abc, xy]
2   3     NaN

---

第一个想法是过滤行而不丢失值和处理：

m = data['Val'].notna()
data.loc[m, 'Val'] = data.loc[m, 'Val'].apply(lambda x: [item.lower() for item in x])
print (data)
   Name         Val
0     1  [abc, pqr]
1     2   [abc, xy]
2     3         NaN

或者，您只能处理由

isinstance

过滤的

列表

：

f = lambda x: [item.lower() for item in x] if isinstance(x, list) else np.nan
data['Val'] = data['Val'].apply(f)
print (data)
   Name         Val
0     1  [abc, pqr]
1     2   [abc, xy]
2     3         NaN

---

你必须避开

NaN

，看看。如果x是np.NaN，你可以使用

lambda x:np.NaN，否则[item.lower（）表示x中的项]

。亨利，你的答案是正确的，如果您能将其作为answer@Max我犯了什么错误我也犯了这个错误-

TypeError:“float”对象不可编辑

我也犯了这个错误-

TypeError:“float”对象不可编辑

@HardikGupta-问题在于样本数据？问题在于我的数据，而不是样本数据，我无法复制我拥有的列表，它将其标识为float，而不是floatlist@HardikGupta-因此需要将

f=lambda x:[item.lower（）用于x中的项]如果isinstance（x，list）else np.nan

更改为

f=lambda x:[item.lower（）用于x中的项]如果不是isinstance（x，float）else np.nan

？