Python 3.x 带数据帧标准错误的条形图？

我有一个存储回归结果的数据框，如下所示：

feats = ['X1', 'X2', 'X3']
betas = [0.5, 0.7, 0.9]
ses = [0.05, 0.03, 0.02]
data = {
    "Feature": feats, 
    "Beta": betas,
    "Error":ses
}

data = pd.DataFrame(data)

   Beta  Error Feature
0   0.5   0.05      X1
1   0.7   0.03      X2
2   0.9   0.02      X3

看起来是这样的：

feats = ['X1', 'X2', 'X3']
betas = [0.5, 0.7, 0.9]
ses = [0.05, 0.03, 0.02]
data = {
    "Feature": feats, 
    "Beta": betas,
    "Error":ses
}

data = pd.DataFrame(data)

   Beta  Error Feature
0   0.5   0.05      X1
1   0.7   0.03      X2
2   0.9   0.02      X3

我想为每个特征绘制一个系数图，高度为“Beta”，误差线为“error”

有没有办法让它在Matplot中工作

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我试过错误的情节，但可能是做错了什么的

您可以按如下方式使用

plt.errorbar

（

matplotlib 2.2.2

）

如果上面这一行不适合你，你可以使用这个变通方法

plt.errorbar(range(len(data.Feature)), data.Beta, yerr=data.Error, capthick=2, capsize=2)
plt.xticks(range(len(data.Feature)), data.Feature)

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您可以使用

plt.errorbar

如下（

matplotlib 2.2.2

）

如果上面这一行不适合你，你可以使用这个变通方法

plt.errorbar(range(len(data.Feature)), data.Beta, yerr=data.Error, capthick=2, capsize=2)
plt.xticks(range(len(data.Feature)), data.Feature)