Python 3.x 根据列的不同，将多个无标题列中的值替换为0、1、2

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背景：以下是当前数据帧的外观。行标签是原始excel文件中的信息文本。但我希望这小小的数据复制就足以解决问题了？实际文件大约有100列和200行

列标题和行#0值以如下所示的模式重复-除了

Sales

或

Validation

文本在具有现有标题的列的每次出现时发生更改

在销售前再增加一列，每行包含文本。为该测试完成的Xs映射。不幸的是，我们没有找到一种优雅的方式将文本显示为下面输出的一部分

 Sales Unnamed: 2  Unnamed: 3  Validation Unnamed: 5 Unnamed: 6
0       Commented  No comment             Commented  No comment                                   
1     x                                             x                        
2                            x          x                                                
3                x                                             x             

预期输出：将X替换为0、1和2，具体取决于它们所在的列（注释/无注释）

可能的代码：我假设循环看起来像这样：

while in row 9:
    if column value = "commented":

        replace all "x" with 1

    elif row 9 when column valkue = "no comment":

        replace all "x" with 2

    else:

        replace all "x" with 0

---

但是作为一名python新手，我不知道如何将其转换为工作代码。我非常感谢大家的支持和帮助。

这里有一种方法：

定义替换x的函数：

或者，如果您的第一行不包含标题列的“注释”或“无注释”，则可以使用不带正则表达式的解决方案：

def replaceX(col):
    cond = ~((col == "x") | (col == "X"))
    # Check what is the value of the first row
    if col.iloc[0] == "Commented":
        return col.where(cond, 1)
    elif col.iloc[0] == "No comment":
        return col.where(cond, 2)
    return col.where(cond, 0)

在数据帧上应用此函数：

输出：

  title Unnamed: 2  Unnamed: 3
0        Commented  No comment
1                             
2     0                      2
3                1            

文件：

• ：根据轴对每列/每行应用函数
• ：检查序列上满足条件的位置，如果不满足，则替换为指定的值

---

亲爱的@Erfan，感谢您的评论。我不熟悉蟒蛇、熊猫等。不知道如何使用Xs（图1）作为可复制粘贴数据重新创建映射DF。我可以想象，对于具有唯一文本字符串和标题列的数据来说，这会更容易。以前我被鼓励分享我的DF图像，我在这里使用了相同的方法。如果有更好的方法，我很乐意学习。要问一个好问题，请在@Erfan提供的链接中进行解释，基本上是使用head或/和tail或/和sample给出数据帧的示例，具体取决于数据帧的结构（有时所有行看起来都一样，有时有某种顺序）。然后你可以把它打印出来，复制到stackoverflow上，这样我们就可以使用它了。此外，您还应该打印您作为输入提供的特定数据帧的预期输出，以供人们查看他们是否给您带来了良好的结果。如果在

pd.DataFrame（）

中，您放置了我们可以复制粘贴的数据，我们就可以复制它，但您应该将它作为一个表显示在stackoverflow上，以便我们看到它。我们的想法是，是否像这样打印（df.to_string（））并将输出复制粘贴到堆栈溢出上，或者如果在本地运行，则运行

df.to_clipboard（）

并将其粘贴到堆栈溢出上（它会自动复制df以便您可以粘贴它）。然后我们可以通过

pd.read_clipboard（）

复制它，或者如果您也给了我们

pd.DataFrame（data）

只需运行您的代码即可。@SmileyProd，我不知道可以将粘贴输出复制到此处提出的问题。谢谢你和我的宝贵意见。我会试试看如何把这个添加到问题中，并相应地修改。@Erfan，现在修改好了吗？效果非常好！非常感谢。还有一个问题：如何编辑代码，使其同时适用于小写和大写

Xs

？我尝试使用

或

命令，还简单地添加了另一个return语句，但都不起作用。我更新了答案，还直接创建了一个cond变量，使代码更易于阅读。我尝试了代码。给我一个错误：

（“序列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（），“发生在索引规范编号处”）

@mvx我也首先使用了

或
而不是
，现在它是固定的，应该可以正常工作：）是的，它工作得很好。非常感谢您的努力！：）
def replaceX(col):
    cond = ~((col == "x") | (col == "X"))
    # Check what is the value of the first row
    if col.iloc[0] == "Commented":
        return col.where(cond, 1)
    elif col.iloc[0] == "No comment":
        return col.where(cond, 2)
    return col.where(cond, 0)

# Apply the function on every column (axis not specified so equal 0)
df.apply(lambda col: replaceX(col))

  title Unnamed: 2  Unnamed: 3
0        Commented  No comment
1                             
2     0                      2
3                1