Python 3.x Matplotlib刻度标签精度

在定义记号标签时，我得到了异常高的精度。例如：

import pylab as pl

fig = pl.figure(figsize=(3.25, 2.5))
ax0 = fig.add_subplot(111)

ax0.set_ylim([0, 0.5])
ax0.set_yticks(np.arange(0, 0.51, 0.1), minor=False)
ax0.set_yticklabels(np.arange(0, 0.51, 0.1), fontsize=8)

ax0.set_xlim([0, 0.5])
ax0.set_xticks(np.arange(0, 0.51, 0.1), minor=False)
ax0.set_xticklabels(np.arange(0, 0.51, 0.1), fontsize=8)

fig.show()

下面是输出图，0.3标记（x轴和y轴）上有错误的记号标签。我尝试过使用np.linspace，这会产生同样的问题

我理解浮点精度的问题，但我希望标签能够更快地被舍入。如何更正此错误以仅显示第一个小数点

使用matplotlib 2.2.2

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我今天正在努力解决这个问题，这是我目前的解决方案：

v1:

v2:

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我不确定格式化程序应该在

设置\u xlim

之前还是之后，但这应该有效：）

如果您不手动设置刻度，则会自动正确标记刻度

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(3.25, 2.5))
ax0 = fig.add_subplot(111)

ax0.set_ylim([0, 0.5])
ax0.set_yticks(np.arange(0, 0.51, 0.1), minor=False)

ax0.set_xlim([0, 0.5])
ax0.set_xticks(np.arange(0, 0.51, 0.1), minor=False)


plt.show()

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没错，但这只是一个说明问题的MWE。我实际上没有看到问题所在。如果您要求matplotlib在第四个勾号上标记

3.0000000000000 4

，它就会这样做。因此，解决方案当然不是要求它用

3.00000000000004

标记它。我以前从未使用过set\u major\u formatter…也许直到现在我才算幸运。我很惊讶我以前没有遇到过这个问题。您需要省去行

set\xticklabels

，否则它将用一个

FixedFormatter

覆盖

FormatterFormatter

，导致同样的问题。我的观点是要么你用

set\u major\u formatter

省去行，要么用

set\u xticklabels

省去行。不管最后发生什么，都会覆盖前一个。注意，我只是分享了我的实现，因为我失去了让它正常运行的想法，这就是成功的原因。现在我平静下来了，我能理解你所说的：）

ax0.set_xlim([0, 0.5])
ax0.set_xticks(np.round(np.arange(0, 0.51, 0.1),2), minor=False)
ax0.set_xticklabels(np.round(np.arange(0, 0.51, 0.1),2), fontsize=8)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(3.25, 2.5))
ax0 = fig.add_subplot(111)

ax0.set_ylim([0, 0.5])
ax0.set_yticks(np.arange(0, 0.51, 0.1), minor=False)

ax0.set_xlim([0, 0.5])
ax0.set_xticks(np.arange(0, 0.51, 0.1), minor=False)


plt.show()