Python 3.x KeyError:“；DatetimeIndex（['；2006-12-31'；，'；2007-12-31'；]，\n数据类型='；日期时间64[ns]'；，名称='；日期'；，频率=无）不在索引中

我第一次使用matplotlib在条形图、柱形图、直线图和散点图中可视化我的数据。每当我提到x轴和y轴时，我都会得到一个错误。下面是我所有图表的代码

df.plot.bar(pd.DatetimeIndex(df['date']), y=df[value])
df.plot.bar(pd.DatetimeIndex(df['date']), y=df[value])
df.plot.line(pd.DatetimeIndex(df['date']), y=df[value])
df.plot.scatter(x=pd.DatetimeIndex(df['date']), y=df[value])
plt.show()

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我也发现了类似的问题。但这并不能解决我的问题。

我发现了我的错误。我需要通过列名定义x轴和y轴，而不需要提及像df['date']。但是，我使用散点矩阵将散点图可视化。所以可行的代码是

df.plot.bar(pd.DatetimeIndex(x='date', y='value')
df.plot.bar(pd.DatetimeIndex(x='date', y='value')
df.plot.line(pd.DatetimeIndex(x='date', y='value')
scatter_matrix(df, alpha=0.2, figsize=(6, 6), diagonal='kde')
plt.show()

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我发现了我的错误。我需要通过列名定义x轴和y轴，而不需要提及像df['date']。但是，我使用散点矩阵将散点图可视化。所以可行的代码是

df.plot.bar(pd.DatetimeIndex(x='date', y='value')
df.plot.bar(pd.DatetimeIndex(x='date', y='value')
df.plot.line(pd.DatetimeIndex(x='date', y='value')
scatter_matrix(df, alpha=0.2, figsize=(6, 6), diagonal='kde')
plt.show()

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您并不是要为

x

和

y

参数提供完整的数据，而是要使用的列的名称。否则您可能想直接使用matplotlib，

plt.plot（）

或

plt.bar（）

谢谢，我知道。但我需要提到它，以便将来有更多的用途。我的意思是，我的x轴将始终引用日期列，但y轴将被更改。您不需要为

x

和

y

参数提供完整的数据，而是要使用的列的名称。否则您可能想直接使用matplotlib，

plt.plot（）

或

plt.bar（）

谢谢，我知道。但我需要提到它，以便将来有更多的用途。我的意思是，我的x轴总是指日期列，但y轴会改变。