Python 3.x 在Python中基于多个工作日名称选择数据
我试图获取工作日、周日和周一的数据,但它只给我一天的数据。我可以从某人提出的问题中找到一个工作日名称的答案 代码如下:Python 3.x 在Python中基于多个工作日名称选择数据,python-3.x,pandas,Python 3.x,Pandas,我试图获取工作日、周日和周一的数据,但它只给我一天的数据。我可以从某人提出的问题中找到一个工作日名称的答案 代码如下: import pandas as pd df=pd.DataFrame({'CustomerID':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], 'PurchaseDate':['2007-5-7','2007-6-7','2007-7-7','2007-8-7','2007-9-9','2007-10-7', '2007-11-7','2007-12-7','
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'CustomerID':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
'PurchaseDate':['2007-5-7','2007-6-7','2007-7-7','2007-8-7','2007-9-9','2007-10-7',
'2007-11-7','2007-12-7','2008-1-7','2008-2-7' ],
'OrderQuantity':[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]})
df['PurchaseDate']=pd.to_datetime(df.PurchaseDate)
df.dtypes
df.PurchaseDate.dt.weekday_name.value_counts()
df1=df[(df.PurchaseDate.dt.weekday_name==('Sunday' and 'Monday'))]
我得到的结果如下图所示:
如何获取周日和周一的数据?如果需要,请使用工作日\u name
周日
或周一
-每个日期不能是周日
,也不能是周一
:
df1=df[(df.PurchaseDate.dt.weekday_name.isin(['Sunday','Monday']))]
print (df1)
CustomerID PurchaseDate OrderQuantity
0 1 2007-05-07 1
4 5 2007-09-09 1
5 6 2007-10-07 1
8 9 2008-01-07 1
核实:
print (df.PurchaseDate.dt.weekday_name)
0 Monday
1 Thursday
2 Saturday
3 Tuesday
4 Sunday
5 Sunday
6 Wednesday
7 Friday
8 Monday
9 Thursday
Name: PurchaseDate, dtype: object