Python 3.x 使用matplotlib.pylot绘制直方图和位于直方图上的平滑曲线

我曾尝试使用matplotlib和pandas绘制直方图，但在绘制平滑曲线时，它给了我一个错误，我可以请您帮助解决这个问题，也许可以给我一些方法来使用matplotlib绘制直方图上的平滑曲线我正在尝试不使用任何其他库（seaborn）这是代码

mu,sigma = 100,15   
plt.style.use('dark_background')
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
n,bins,patches = plt.hist(x,bins=50,density=1,facecolor='g',alpha = 0.5)
zee=bins[:-1]
plt.plot(np.round(zee),patches,'ro')
plt.xlabel('Smarts')
plt.ylabel('Probablity')
plt.title('Histogram of the Iq')
plt.axis([40,160,0,0.03])
plt.grid(1)
plt.show()

显示的错误是

 python3 -u "/home/somesh/Downloads/vscode_code/python ml course /firstml.py"
Traceback (most recent call last):
  File "/home/somesh/Downloads/vscode_code/python ml course /firstml.py", line 149, in <module>
    plt.plot(np.round(zee),patches,'ro')
  File "/home/somesh/.local/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 2840, in plot
    return gca().plot(
  File "/home/somesh/.local/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py", line 1745, in plot
    self.add_line(line)
  File "/home/somesh/.local/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/axes/_base.py", line 1964, in add_line
    self._update_line_limits(line)
  File "/home/somesh/.local/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/axes/_base.py", line 1986, in _update_line_limits
    path = line.get_path()
  File "/home/somesh/.local/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/lines.py", line 1011, in get_path
    self.recache()
  File "/home/somesh/.local/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/lines.py", line 658, in recache
    y = _to_unmasked_float_array(yconv).ravel()
  File "/home/somesh/.local/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/cbook/__init__.py", line 1289, in _to_unmasked_float_array
    return np.asarray(x, float)
  File "/home/somesh/.local/lib/python3.8/site-packages/numpy/core/_asarray.py", line 85, in asarray
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Rectangle'

python3-u”/home/somesh/Downloads/vscode\u code/python-ml-course/firstml.py“
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/somesh/Downloads/vscode\u code/python-ml-course/firstml.py”，第149行，在
plt.绘图（np.圆形（zee）、斑块、“ro”）
文件“/home/somesh/.local/lib/python3.8/site packages/matplotlib/pyplot.py”，第2840行，在plot中
返回gca（）.plot(
文件“/home/somesh/.local/lib/python3.8/site packages/matplotlib/axes/_axes.py”，第1745行，在绘图中
自我添加_行（行）
文件“/home/somesh/.local/lib/python3.8/site packages/matplotlib/axes/_base.py”，第1964行，添加行
自我更新行限制（行）
文件“/home/somesh/.local/lib/python3.8/site packages/matplotlib/axes/\u base.py”，第1986行，在更新行中
path=line.get_path（）
文件“/home/somesh/.local/lib/python3.8/site packages/matplotlib/lines.py”，第1011行，在get\u路径中
self.recache（）
文件“/home/somesh/.local/lib/python3.8/site packages/matplotlib/lines.py”，第658行，在recache中
y=\u到\u无掩码\u浮点数组（yconv）.ravel（）
文件“/home/somesh/.local/lib/python3.8/site packages/matplotlib/cbook/_init__.py”，第1289行，在_to_unmasked_float_数组中
返回np.asarray（x，float）
asarray中的文件“/home/somesh/.local/lib/python3.8/site packages/numpy/core/_asarray.py”，第85行
返回数组（a，数据类型，copy=False，order=order）
TypeError:float（）参数必须是字符串或数字，而不是“矩形”

这是否可以仅使用matplotlib库绘制平滑曲线

编辑1：谢谢你的回答，我终于发现了错误

---

n

与

zee

具有相同的大小，即

长度（箱子）-1

：

mu,sigma = 100,15   
plt.style.use('dark_background')
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
n,bins,patches = plt.hist(x,bins=50,density=1,facecolor='g',alpha = 0.5)
zee=bins[:-1]

## this
plt.plot(np.round(zee),n,'ro')

输出：

---

n

与

zee

具有相同的大小，即

长度（箱子）-1

：

mu,sigma = 100,15   
plt.style.use('dark_background')
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
n,bins,patches = plt.hist(x,bins=50,density=1,facecolor='g',alpha = 0.5)
zee=bins[:-1]

## this
plt.plot(np.round(zee),n,'ro')

输出：

---

在您的代码中，

zee

是matplotlibobject矩形对象。但是，plot函数需要一个

浮点

作为输入

因为您正在绘制的是正态分布。而且，您希望曲线平滑。因此，为什么不生成正态分布并将其绘制到同一图形中呢。这是您的代码的修改版本

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as stats

mu,sigma = 100,15   
plt.style.use('dark_background')
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
n,bins,patches = plt.hist(x,bins=50,density=1,facecolor='g',alpha = 0.5)

# zee=bins[:-1]
# plt.plot(np.round(zee),patches,'ro')
x_overlay = np.linspace(mu - 3*sigma, mu + 3*sigma, 100)
plt.plot(x_overlay, stats.norm.pdf(x_overlay, mu, sigma),"ro")

plt.xlabel('Smarts')
plt.ylabel('Probablity')
plt.title('Histogram of the Iq')
plt.axis([40,160,0,0.03])
plt.grid(1)
plt.show()

绘图的输出：

---

在您的代码中，

zee

是matplotlibobject矩形对象。但是，plot函数需要一个

浮点

作为输入

因为您正在绘制的是正态分布。而且，您希望曲线平滑。因此，为什么不生成正态分布并将其绘制到同一图形中呢。这是您的代码的修改版本

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as stats

mu,sigma = 100,15   
plt.style.use('dark_background')
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)
n,bins,patches = plt.hist(x,bins=50,density=1,facecolor='g',alpha = 0.5)

# zee=bins[:-1]
# plt.plot(np.round(zee),patches,'ro')
x_overlay = np.linspace(mu - 3*sigma, mu + 3*sigma, 100)
plt.plot(x_overlay, stats.norm.pdf(x_overlay, mu, sigma),"ro")

plt.xlabel('Smarts')
plt.ylabel('Probablity')
plt.title('Histogram of the Iq')
plt.axis([40,160,0,0.03])
plt.grid(1)
plt.show()

绘图的输出：

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patches

是矩形，所以你不应该用它们来绘制任何东西。我想你应该用

n

来绘制

zee

。但是n的大小不同，它显示的参数必须是字符串或数字，而不是矩形。你一定要再试一次：-）。如果不使用scipy的库

面片

是矩形，则无法尝试此操作，因此您不应将它们与任何对象进行对比。我想你想用

n

与

zee

作图。但是n的大小不同，它显示参数必须是字符串或数字而不是矩形。你一定要再试一次：-）。如果不使用scipy的库，这是不可能的是的，我正是在找这个是的，我正是在找这个为什么我们需要找到函数的pdf，我们可以用'plt.plot（np.round（zee），n，'ro'）做同样的事情，我以为你在寻找数据的理论描述。这就是我猜你的“平滑曲线”的意思。如果你正在处理真实数据，你也可以进行拟合。为什么我们需要找到函数的pdf？我们可以对'plt.plot（np.round（zee），n，'ro'）'做同样的事情。我想你是在寻找数据的理论描述。这就是我猜你的“平滑曲线”的意思。如果您正在处理真实数据，也可以进行拟合。