Python 3.x 使用索引的两个矩阵行的随机变化

关于在Python3.6中编写以下问题代码有什么想法或线索吗

假设矩阵A和B如下所示： A=[12,34,56]，维数为3*2 B=[1,3,5]，维数为3*1

现在我想使用索引随机更改行

例如，索引1与A的[12]和B的[1]相关，索引2与A的[34]和B的[3]相关，索引3与A的[56]和B的[5]相关

假设我随机将索引排序为2,3,1，现在我的输出将是： A=[34,56,12]

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B=[3,5,1]

获取索引列表[0..n]，将其随机化，然后循环访问循环当前值上的a和B？非常感谢，我得到了如下答案：导入numpy作为np a=[[1,2]，[3,4]，[5,6]]a=np.数组（a）B=[1]，[3]，[5]]B=np.数组（B）导入随机定义rand（n）：l=list（range）（n））range（range）（range）（range）（range）random）shufflue（l）l=np.reformate（l，（n，1））返回l=rand（3）print（l）AF=[]AFF=[]BF=[]BF=[]对于范围内的i（0，len（A））：AF=A[l[i]]AF.extend（AF）BF=B[l[i]]BF.extend（BF）B=np.array（BF）A=np.array（AFF）print（B）print（A）请将您的答案作为实际答案发布，代码格式正确（选择代码，然后单击小{}图标设置格式）然后选择它作为答案。在旁注上，在你的问题中提到numpy之类的东西。另外，看看熊猫。很高兴你分类了！我不熟悉如何设置答案的格式，一旦我学会了如何设置，我会把它放在那里。非常感谢你的评论。

import numpy as np 
A = [[1, 2],[3, 4], [5, 6]] 
A = np.array(A) 
B = [[1], [3], [5]] 
B = np.array(B) 
import random 
def rand(n): 
    l = list(range(n)) 
    random.shuffle(l) 
    l = np.reshape(l, (n,1)) return l l = rand(3) 
    print(l) 
AF = [] 
AFF = [] 
BF = [] 
BFF = [] 
for i in range (0, len(A)): 
    AF = A[l[i]] 
    AFF.extend(AF) 
    BF = B[l[i]] 
    BFF.extend(BF) 
    B = np.array(BFF) 
    A = np.array(AFF) 
print(B) 
print(A)