Python 3.x 从屏幕抓取图像到numpy阵列，并将其显示为黑白图像

我试图从屏幕的某个部分读取图像数据，以便以

numpy

数组的形式对其进行后期处理。这就是我迄今为止所尝试的：

import numpy as np
from PIL import ImageGrab, Image

img = ImageGrab.grab(bbox=(798, 166, 300, 400))  # (bbox=x,y,width,height)
img_np = np.array(img)

但当我尝试打印

img\u np

时，它返回：

<PIL.Image.Image image mode=RGB size=0x234 at 0x109F8F0>

它看起来不像是一个

numpy

数组。我还想显示

numpy

数组中的黑白图像，以验证我所做的是正确的（并且在将来显示处理过的

numpy

数组）。有什么我做错了吗？

我想你的

(bbox=798, 166, 300, 400))

x=798显示在屏幕上方

所以你必须在你的屏幕上画出你的（x，y）

看这张照片： 结果是无，因为它无法捕获您的屏幕

当我修改x=100时，它就起作用了

守则：

import numpy as np 
from PIL import ImageGrab,Image 
img=ImageGrab.grab(bbox=(798,166,300,400))  #798
# img=Image.open("Modric.jpg")
print(type(img))
img_np=np.array(img)
print(type(img_np))
print(img_np.shape)

结果:

<class 'PIL.Image.Image'>
<class 'numpy.ndarray'>
()      *******None

<class 'PIL.Image.Image'>
<class 'numpy.ndarray'>
(234, 200, 3)

1536 864
(464, 1236)

结果:

<class 'PIL.Image.Image'>
<class 'numpy.ndarray'>
()      *******None

<class 'PIL.Image.Image'>
<class 'numpy.ndarray'>
(234, 200, 3)

1536 864
(464, 1236)

结果:

<class 'PIL.Image.Image'>
<class 'numpy.ndarray'>
()      *******None

<class 'PIL.Image.Image'>
<class 'numpy.ndarray'>
(234, 200, 3)

1536 864
(464, 1236)

使用bbox=（x，y，width，height）时，像素计数方法为width-x和height-y。所以你必须让你的宽度>x和高度>y，它就可以工作了

---

至于转换为灰度图像，可以使用opencv

import cv2
gray=cv2.cvtColor(img_np,cv2.COLOR_RGB2GRAY)[enter link description here][3]

链接 或 PIL转换（“L”）函数

img=ImageGrab.grab(bbox=(300,400,width,height)).convert("L")  #798

 or

公式如下：

def rgb2gray(rgb):
"""
gray=0.299*R+0.587*G+0.144*B
"""
return np.uint8(np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114]))

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正如@Ma Jun指出的 （bbox=x，y，width，height）并不像从（x，y）开始并获得一个从宽到高的窗口。 相反，打开的窗口是x，y宽度-x，高度-y 我添加这篇帖子是因为我花了很长时间才弄明白：）

---

关键词：Python ImageGrab bbox

什么是类型（img）和img\u np.dtype？img的类型是

和

img\u np.dtype

返回

对象。