Python 3.x 是否停止x轴标签在Matplotlib中收缩绘图？

我正在尝试用以下代码制作条形图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

test = {'names':['a','b','abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123456789012345678901234567890'], 'values':[1,2,3]}
df = pd.DataFrame(test)

plt.rcParams['figure.autolayout'] = False
ax = sns.barplot(x='names', y='values', data=df)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)
plt.show()

但是我得到了以下错误，因为“names”中的长值作为x轴上的标签使图像收缩，直到底部高于顶部

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Adam/.PyCharm2018.2/config/scratches/scratch.py", line 11, in <module>
    plt.show()
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 253, in show
    return _show(*args, **kw)
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.2.3\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py", line 25, in __call__
    manager.show(**kwargs)
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.2.3\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py", line 107, in show
    self.canvas.show()
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.2.3\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py", line 62, in show
    self.figure.tight_layout()
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 2276, in tight_layout
    self.subplots_adjust(**kwargs)
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 2088, in subplots_adjust
    self.subplotpars.update(*args, **kwargs)
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 245, in update
    raise ValueError('bottom cannot be >= top')
ValueError: bottom cannot be >= top

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Users/Adam/.PyCharm2018.2/config/scratch/scratch.py”，第11行，在
plt.show（）
文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\pyplot.py”，第253行，在show中
返回显示（*参数，**千瓦）
文件“C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.2.3\helpers\PyCharm\u matplotlib\u backend\backend\u interagg.py”，第25行，在调用中__
经理展示（**kwargs）
文件“C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.2.3\helpers\PyCharm\u matplotlib\u backend\backend\u interagg.py”，第107行，显示
self.canvas.show（）
文件“C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.2.3\helpers\PyCharm\u matplotlib\u backend\backend\u interagg.py”，第62行，显示
self.figure.tight_布局（）
文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\figure.py”，第2276行，紧凑布局
自我调整子批次（**kwargs）
文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\figure.py”，第2088行，在子地块中
self.subplotpars.update（*args，**kwargs）
更新中第245行的文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\figure.py”
raise VALUERROR（'底部不能>=顶部'）
ValueError:底部不能>=顶部

下面是如果我稍微缩短该名称的长度时的情况：

---

如何使图形扩展以适合标签，而不是收缩轴？

一种解决方法是将

轴

实例自己创建为轴，而不是子地块。然后

tight\u layout（）

没有效果，即使它是在内部调用的。然后可以将带有

ax

关键字的

轴传递到
sns.barplot
。现在的问题是，如果调用
plt.show（）
标签可能会被切断，但如果使用
bbox\u inches='tight'
调用
savefig
，则图形大小将扩展为包含图形和所有标签：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

test = {'names':['a','b','abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123456789012345678901234567890'], 'values':[1,2,3]}
df = pd.DataFrame(test)

#plt.rcParams['figure.autolayout'] = False
ax = sns.barplot(x='names', y='values', data=df, ax=ax)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)
#plt.show()
fig.savefig('long_label.png', bbox_inches='tight')

宣告者：我没有
pycharm
，因此在这段代码中有一个假设，
matplotlib
在使用和不使用
pycharm
时表现相同。无论如何，对我来说，结果是这样的：

一种解决方法是将
轴
实例自己创建为轴，而不是子地块。然后
tight\u layout（）
没有效果，即使它是在内部调用的。然后可以将带有
ax
关键字的
轴传递到
sns.barplot
。现在的问题是，如果调用
plt.show（）
标签可能会被切断，但如果使用
bbox\u inches='tight'
调用
savefig
，则图形大小将扩展为包含图形和所有标签：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

test = {'names':['a','b','abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123456789012345678901234567890'], 'values':[1,2,3]}
df = pd.DataFrame(test)

#plt.rcParams['figure.autolayout'] = False
ax = sns.barplot(x='names', y='values', data=df, ax=ax)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)
#plt.show()
fig.savefig('long_label.png', bbox_inches='tight')

宣告者：我没有
pycharm
，因此在这段代码中有一个假设，
matplotlib
在使用和不使用
pycharm
时表现相同。无论如何，对我来说，结果是这样的：

如果您希望在交互式后端中使用此功能，除了手动调整体形大小外，我没有找到其他方法。这是我使用
qt5agg
后端得到的结果：

ax = sns.barplot(x='names', y='values', data=df)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)
ax.figure.set_size_inches(5, 8)  # manually adjust figure size
plt.tight_layout()  # automatically adjust elements inside the figure
plt.show()


请注意，pycharm的科学模式可能会产生一些魔法，阻止它工作，因此您可能需要停用它或只是在pycharm外部运行脚本。
如果您希望在交互式后端中运行此脚本，除了手动调整图形大小，我没有找到任何其他方法。这是我使用
qt5agg
后端得到的结果：

ax = sns.barplot(x='names', y='values', data=df)
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)
ax.figure.set_size_inches(5, 8)  # manually adjust figure size
plt.tight_layout()  # automatically adjust elements inside the figure
plt.show()


请注意，pycharm的科学模式可能会使用一些魔法来阻止它工作，因此您可能需要停用它，或者只是在pycharm之外运行脚本。
可能这个答案是同一行，可能会帮助您。。。是PyCharm内部后端调用了
紧密布局
。。。对此不予评论，除了。。。也许不要使用pycharm。也许这个答案是同一句话，可能会帮助你。。。是PyCharm内部后端调用了
紧密布局
。。。对此不予评论，除了。。。也许不要使用pycharm。很好的解决方法！当
xlabel
超过一定长度时，我在子地块网格中获取
imshow（）
以使图像占据较大图形的全宽时遇到了问题。这把它修好了。谢谢。很好的解决方法！当
xlabel
超过一定长度时，我在子地块网格中获取
imshow（）
以使图像占据较大图形的全宽时遇到了问题。这把它修好了。非常感谢。