Python 3.x 主题建模，Gensim，Python，根据固定ID或链接数据获取主题模型

关于通过python和gensim库进行主题建模，我有一个问题：当我运行以下代码时，它运行得很好，并提供了相关的主题，但我希望看到.csv文件中列出的每个文档的每个主题，但它会乱序。例如，第一个主题来自第二个文档，但第二个主题来自第一个文档，第三个主题来自第三个文档。当我运行相同的代码时，它会再次洗牌。我如何解决这个问题，并获得每个文档的主题，或/或将主题直接链接到可以在第1列中列出的文档的ID或作者

代码： 步骤1： 步骤2：加载数据和处理 步骤3：打印出主题 话题：

 import nltk
 import csv
 import re
 import nltk.corpus
 import gensim
 from gensim import corpora
 from nltk.corpus import stopwords
 from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
 import string

 doc_complete = open('/home/erdal/Desktop/big_data/abstract1.csv', 'r').readlines()
 stop = set(stopwords.words('english'))
 exclude = set(string.punctuation)
 lemma = WordNetLemmatizer()
 def clean(doc):
    stop_free = " ".join([i for i in doc.lower().split() if i not in stop])
    punc_free = ''.join(ch for ch in stop_free if ch not in exclude)
    normalized = " ".join(lemma.lemmatize(word) for word in punc_free.split())
    return normalized
    doc_clean = [clean(doc).split() for doc in doc_complete]
    print(doc_clean)
    dictionary = corpora.Dictionary(doc_clean)
    doc_term_matrix = [dictionary.doc2bow(doc) for doc in doc_clean]
    Lda = gensim.models.ldamodel.LdaModel
    ldamodel = Lda(doc_term_matrix, num_topics=3, id2word = dictionary, passes=50)
    print(ldamodel.print_topics(num_topics=3, num_words=3))

  myData = ldamodel.print_topics(num_topics=3, num_words=3)
  myFile = open('/home/erdal/Desktop/big_data/all_data_1_topics.csv', 'w')
  with myFile:
   writer = csv.writer(myFile)
   writer.writerows(myData)
   print("Writing complete")

 [(0, '0.036*"learning" + 0.036*"student" + 0.026*"intergroup"'), (1, '0.005*"abstract" + 0.005*"significant" + 0.005*"using"'), (2, '0.042*"clickers" + 0.027*"motivation" + 0.027*"student"')]