Python 3.x 在Networkx中使用k-core时保留特定节点

我使用Netwrokx创建了一个随机图，我想删除度数小于2的节点，但度数为1的2个用户定义节点除外。要删除度数小于2的所有节点，我可以使用Networkx的

k-core

。但我不确定如何保留这两个用户定义的节点。例如，以下代码生成

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# fig 1
G = nx.gnm_random_graph(n=20, m=30, seed=1)
nx.draw(G, with_labels=True, pos=nx.spring_layout(G))
plt.show()

G = nx.k_core(G, k=2)
nx.draw(G, with_labels=True, pos=nx.spring_layout(G))
plt.show()

图1：

图2：

我想询问关于如何保留2个用户定义节点的建议： e、 g

编辑：

---

我可以使用

从

中删除节点，如下所示。但是如果我们删除度数<2的节点，我们可能会得到新的节点，它最初的度数>=2，度数，下面是如何做到这一点：

degrees = nx.classes.degree(G)
G.remove_nodes_from([node
                     for node in G.nodes
                     if node not in retain_node_ids and degrees[node] <= 2])

---

非常感谢您的回复。但是在原始图中阶数大于等于2的节点现在可能阶数小于2。我想把这些也去掉。请检查@Natasha，请更新您的问题，因为您不是很具体。。。。

degrees = nx.classes.degree(G)
G.remove_nodes_from([node
                     for node in G.nodes
                     if node not in retain_node_ids and degrees[node] <= 2])

G.add_edges_from([(u, v) for u in retain_node_ids for v in (n, n+1)])
G = nx.k_core(G, k=2)
G.remove_nodes_from([n, n+1])