Python 3.x 动画不适用于matplotlib gridspec

我已经回顾了问题的答案：

然而，我相信我做错了什么，但不知道是什么，我在这里的任务是为每个网格创建多个动画，并且我还使用了仪表的代码模式来为使用数据的计数设置动画

x1 = np.random.normal(-2.5, 1, 10000)
x2 = np.random.gamma(2, 1.5, 10000)
x3 = np.random.exponential(2, 10000)+7
x4 = np.random.uniform(14,20, 10000)
xrand = np.random.random(size = 10000)
x = [x1, x2, x3, x4]
plt.figure()

gspec = gridspec.GridSpec(3,3, wspace = 0.25)
GS1 = plt.subplot(gspec[0, 0])
GS2 = plt.subplot(gspec[0, 1])
GS3 = plt.subplot(gspec[1, 0])
GS4 = plt.subplot(gspec[1, 1])
GS5 = plt.subplot(gspec[0:,2:])
GS6 = plt.subplot(gspec[2,:2])
GS = [GS1, GS2, GS3, GS4,  GS5, GS6]


bins1 = np.arange(-7.5, 2.5, 0.2)
bins2 = np.arange(0, 10, 0.2)
bins3 = np.arange(7, 17, 0.2)
bins4 = np.arange(12, 22, 0.2)
bins = [bins1, bins2, bins3, bins4]

axis1 = [-7.5, 2.5, 0, 0.6]
axis2 = [0, 10, 0, 0.6]
axis3 = [7, 17, 0, 0.6]
axis4 = [12, 22, 0, 0.6]
axis  = [axis1, axis2, axis3, axis4]

GS1.hist(x1, bins = 1000)
GS2.hist(x2, bins = 1000)
GS3.hist(x3, bins = 1000)
GS4.hist(x4, bins = 1000)
GS5.scatter(x1, xrand, norm = True, c = 'r', s= 0.7)
GS5.scatter(x2, xrand, norm = True, c = 'g', s= 0.7)
GS5.scatter(x3, xrand, norm = True, c = 'b', s= 0.7)
GS5.scatter(x4, xrand, norm = True, c = 'y', s= 0.7)

for s in GS:
    s.spines['right'].set_visible(False)
    s.spines['top'].set_visible(False)
gspec.update(wspace = .6, hspace = .6)

fig, ((GS1,GS2),(GS3, GS4)) = plt.subplots(2, 2, sharey = True)
GS = [GS1, GS2, GS3, GS4]


def update(curr):
    if curr == 500:
        a.event_source.stop()
    for i in range(0, len(GS)):
        GS[i].hist(x[i][:curr], bins = bins[i], normed = True)
        GS[i].axis(axis[i])
        GS[i].gca().set_title('Sampling random distribution')
        GS[i].gca().set_ylabel('Frequency')
        GS[i].gca().set_xlabel('Value')
        GS[i].annotate('n = {}'.format(curr), [3,27])
    plt.tight_layout()
    plt.show()

fig = plt.gcf()    
a = animation.FuncAnimation(fig, update, interval = 10) #, blit = True, repeat = True)

我不明白代码有什么问题。

问题：

• 在更新函数中不能使用

  plt.show（）

• GS[i].gca（）。同样适用于
  设置标签
  和
  设置标签
  

• 只需在循环外调用一次

  tight_layout（）

• 在轴上绘制新柱状图之前，需要删除旧柱状图

以下可能是您的目标：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import animation

x1 = np.random.normal(-2.5, 1, 10000)
x2 = np.random.gamma(2, 1.5, 10000)
x3 = np.random.exponential(2, 10000)+7
x4 = np.random.uniform(14,20, 10000)
xrand = np.random.random(size = 10000)
x = [x1, x2, x3, x4]

bins1 = np.arange(-7.5, 2.5, 0.2)
bins2 = np.arange(0, 10, 0.2)
bins3 = np.arange(7, 17, 0.2)
bins4 = np.arange(12, 22, 0.2)
bins = [bins1, bins2, bins3, bins4]

axis1 = [-7.5, 2.5, 0, 0.6]
axis2 = [0, 10, 0, 0.6]
axis3 = [7, 17, 0, 0.6]
axis4 = [12, 22, 0, 0.6]
axis  = [axis1, axis2, axis3, axis4]


fig, ((GS1,GS2),(GS3, GS4)) = plt.subplots(2, 2, sharey = True)
GS = [GS1, GS2, GS3, GS4]


def update(curr):
    if curr == 500:
        a.event_source.stop()
    for i in range(0, len(GS)):
        GS[i].clear()
        GS[i].hist(x[i][:curr], bins = bins[i], normed = True)
        GS[i].axis(axis[i])
        GS[i].set_title('Sampling random distribution')
        GS[i].set_ylabel('Frequency')
        GS[i].set_xlabel('Value')
        GS[i].annotate('n = {}'.format(curr), [3,27])


plt.tight_layout()
fig = plt.gcf()    
a = animation.FuncAnimation(fig, update, interval = 10)

plt.show()

---

有什么问题？你有错误吗？输出没有动画吗？动画实际上不起作用，我在调整代码后得到的最好结果是gridspec是用帧和所有东西绘制的，但是没有数据被绘制成图形或动画。这是为了什么？当前，您正试图以数据为轴绘制直方图。通常直方图有数字数据作为输入，在这种情况下可能是

x1

，

x2

等，但这些数据不会出现在更新函数中。好的，这基本上是一个4部分的子图，我打算在其中设置每个直方图的动画，数据确实是x1，x2等。我更新了更新函数，如下所示：def update（curr）：如果curr==500:a.event\u source.stop（），范围（0，len（GS））：GS[i].hist（x[i][：curr]，bins=bins[i]，normed=True）GS[i].axis（axis[i]）GS[i].gca（）.set_title（'Sampling random distribution'）GS[i].gca（）.set_ylabel（'Frequency'）GS[i].gca（）.set_ylabel（'Value'）GS[i.）.注释（'n xlabel={}.format（curr），[3,27]）plt.tight_layout（）plt.show（）请不要在注释中显示大量代码，而是使用您的问题来显示它好吗？