Python 3.x 如何修复迭代过程中的ValueError？

由于值错误，无法迭代dataframe的分组值

<>我考虑的DF是，

df:
  class section  sub  marks school   city
0     I       A  Eng     80  jghss  salem
1     I       A  Mat     90  jghss  salem
2     I       A  Eng     50  jghss  salem
3   III       A  Eng     80  gphss  salem
4   III       A  Mat     45  gphss  salem
5   III       A  Eng     40  gphss  salem
6   III       A  Eng     20  gphss  salem
7   III       A  Mat     55  gphss  salem

为了将列（即“子”和“标记”）的值分组为列表，我使用

df_grp = df.groupby(['class','section','school','city']).agg(lambda x: list(x))

df_grp是

class section school city    sub                       marks                                                
I     A       jghss  salem            [Eng, Mat, Eng]          [80, 90, 50]
III   A       gphss  salem  [Eng, Mat, Eng, Eng, Mat]  [80, 45, 40, 20, 55]

现在我需要迭代df_grp，以便提取所有列的值，如

Row 1:-
    class = I
    section = A
    school = jghss
    city = salem
    sub = [Eng, Mat, Eng]
    marks = [80, 90, 50]

Row 2:-
    class = III
    section = A
    school = gphss
    city = salem
    sub = [Eng, Mat, Eng, Eng, Mat]
    marks = [80, 45, 40, 20, 55]

现在，为了迭代df_grp来提取列值，我使用了

for index,group in df_grp:
    for subIndex, row in group.iterrows():
        sub = row['sub']
        marks = row['marks']

当我使用相同的方法时，它会返回

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

下面是一个示例，它将返回第一列数据

---

groupby方法已返回一个数据帧，您无法再次循环它。

我已尝试使用for index，group in data\u df\u grp.groupby（['class'，'section'，'school'，'city']）：&for index，row in group.iterrows（）：您可以定义

data\u df\u grp

？请参阅“”@amannagariya，我也尝试过，它返回了ValueError

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
    'atable':     ['Users', 'Users', 'Domains', 'Domains', 'Locks'],
    'column':     ['col_1', 'col_2', 'col_a', 'col_b', 'col'],
    'column_type':['varchar', 'varchar', 'int', 'varchar', 'varchar'],
    'is_null':    ['No', 'No', 'Yes', 'No', 'Yes'],
})

df1_grouped = df1.groupby('atable').agg(lambda x: list(x))
for row in df1_grouped.iterrows():
    print(row[1].column)