Python 3.x 将数据帧整列转换为字符串数据类型

我知道你可以用一个系列来做这件事，但我似乎不能用一个数据帧来做这件事

我有以下资料：

     name     note                     age
0    jon      likes beer on tuesdays      10
1    jon      likes beer on tuesdays
2    steve    tonight we dine in heck     20
3    steve    tonight we dine in heck

     name     note                     age
0    jon      likes beer on tuesdays      10
1    jon      likes beer on tuesdays      10
2    steve    tonight we dine in heck     20
3    steve    tonight we dine in heck     20

我试图得出以下结论：

     name     note                     age
0    jon      likes beer on tuesdays      10
1    jon      likes beer on tuesdays
2    steve    tonight we dine in heck     20
3    steve    tonight we dine in heck

     name     note                     age
0    jon      likes beer on tuesdays      10
1    jon      likes beer on tuesdays      10
2    steve    tonight we dine in heck     20
3    steve    tonight we dine in heck     20

我知道如何使用GROUPBY和join来处理字符串值，但这只适用于字符串值。我在将整个age列转换为dataframe中的字符串数据类型时遇到问题

有什么建议吗？

如果希望，请与一起使用，每组重复第一个值：

g = df.groupby('name')
df['note'] = g['note'].transform(' '.join)
df['age'] = g['age'].transform('first') 

如果需要处理多个列-这意味着所有的数字都带有

first

，所有的字符串都带有join。您可以使用函数、传递到和最后使用的列名称生成字典：

---

什么是“第一”？@午餐盒-它意味着团队的第一价值。我需要增加我对转换和分组的知识，但这解决了我的问题。谢谢。@午餐盒-它的工作方式类似于

agg

，只是它会将值重复到新列。如果要将列转换为字符串数据类型，可以使用

df['age']=df['age']。astype（str）