Python 3.x 使用Pandas重新采样每日数据

我试图从底部开始（最早的日期）一次存储8天。使用重采样“B”频率可以做到这一点，还是有更简单的方法

这是我到目前为止尝试过的，但它创建的起始日期在原始数据中并不存在。使用“B”频率时是否需要时区信息，以便使用正确的日期开始和结束？这是我们的约会

date                     values                            
2020-01-27 00:00:00  67609  
2020-01-26 00:00:00  68136  
2020-01-23 00:00:00  68472  
2020-01-22 00:00:00  68460  
2020-01-21 00:00:00  68452  
2020-01-20 00:00:00  68722  
2020-01-19 00:00:00  68737  
2020-01-16 00:00:00  68981  
2020-01-15 00:00:00  69050  
2020-01-14 00:00:00  69032  
2020-01-13 00:00:00  69004  
2020-01-12 00:00:00  69002  
2020-01-09 00:00:00  68583  
2020-01-08 00:00:00  68662  
2020-01-07 00:00:00  68670  
2020-01-06 00:00:00  69395  
2020-01-05 00:00:00  69418  
2020-01-02 00:00:00  69928  
2020-01-01 00:00:00  70162  
2019-12-30 00:00:00  69948  
2019-12-29 00:00:00  69752  
2019-12-26 00:00:00  69450  
2019-12-25 00:00:00  69226  
2019-12-23 00:00:00  69229  
2019-12-22 00:00:00  68944  
2019-12-19 00:00:00  68860 

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请阅读。检查重新采样的文档。您可以使用

df.set\u index（'date'）.tz\u localize（'US/Pacific'）

设置您的

tz

import pandas as pd
columns = ['date', 'values')
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)
resampled_data = df.resample('B')