Python 3.x 如何在python中读取文件

如果我的文件内容为（文件名：test）：

如何将文件读入内容

例：

---

谢谢

您可以使用

pd.read\u csv

import pandas as pd
data = pd.read_csv('test', sep=" ", header=None)
print(data)

给你

          0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10  11  12  13  14  15  16
0  00001069:  04  33  c0  eb  42  53  8b  1e  6b   0  6a   4  6a   2  6a   0
1  00001078:  6a   2  68  00   0   0  70  68  38  30  00  10  ff  15  08  20

您也可以为列添加标签

data.columns = ["Code", "Elem 1", "Elem 2", "Elem 3", "Elem 4", "Elem 5", "Elem 6", "Elem 7", "Elem 8",
                "Elem 9", "Elem 10", "Elem 11", "Elem 12", "Elem 13", "Elem 14", "Elem 15", "Elem 16"]
print(data)

这就给了你

        Code Elem 1  Elem 2 Elem 3  ... Elem 13  Elem 14  Elem 15 Elem 16
0  00001069:     04      33     c0  ...      6a        2       6a       0
1  00001078:     6a       2     68  ...      ff       15       08      20

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使用Hj Sin如上所述的熊猫

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您可以访问此网站了解有关熊猫的更多信息以及如何导入各种类型的数据

您可以发布预期的输出吗？但我得到了数据类型警告：列（1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16）的类型混合。在导入时指定dtype选项或设置low_memory=False…..如何设置类型..在Repl.it网站中是“OK”

contents=[datas，“TEST”]results=[]results.append（contents）df=pd.DataFrame（data=results）

但在Microsoft ML中get错误：NotImplementedError（'Python桥转换表未为类型[{0}]实现）。格式（value.getType（））@MichaelWu您可以阅读此内容。这将有助于您的数据类型警告。我没有使用Microsoft ML，您是指Azure ML？此问题导致您出现错误，请尝试。

data.columns = ["Code", "Elem 1", "Elem 2", "Elem 3", "Elem 4", "Elem 5", "Elem 6", "Elem 7", "Elem 8",
                "Elem 9", "Elem 10", "Elem 11", "Elem 12", "Elem 13", "Elem 14", "Elem 15", "Elem 16"]
print(data)

        Code Elem 1  Elem 2 Elem 3  ... Elem 13  Elem 14  Elem 15 Elem 16
0  00001069:     04      33     c0  ...      6a        2       6a       0
1  00001078:     6a       2     68  ...      ff       15       08      20