Python 3.x 如何将value_counts（）值附加到表中的新列

如何计算列（df1）中的重复值并将其添加到具有两个修改列的新数据帧（df2）。我尝试使用drop_duplicates（）、value_counts（）并将其分配给新数据帧，但value_counts（）显示NaN值。如何将数据帧从df1转换为df2。多谢各位

df1:
    A       
0  Dell 
1  Lenovo
2  Acer
3  Apple
4  Lenovo
5  Dell


df2:
    A       B
0  Dell     2
1  Lenovo   2
2  Acer     1
3  Apple    1

您可以在

.value\u counts（）之后
.reset\u index（）
：

印刷品：

ab
0戴尔2
1联想2
2宏碁1
3苹果1
您可以在
A
列上使用
groupby
，然后在
A
列上应用
count
功能，将计数列命名为
B

df\=df.groupby（“A”）.agg（B=pd.namedag（column=“A”，aggfunc=“count”））.reset_index（）

检查第二个答案。
print(df.value_counts().reset_index().rename(columns={0: "B"}))

print(df_)

        A  B
0    Acer  1
1   Apple  1
2    Dell  2
3  Lenovo  2