Python 3.x 递归地将python列表转换为numpy.ndarray

我今天遇到了一个奇怪的问题。请解释一下

np.array

：

l1 = np.array([[1], [1]])
type(l1)
Out[43]: numpy.ndarray
l2 = np.array([[1, 2], [1]])
type(l2)
Out[44]: numpy.ndarray

但是：

type(l1[0])
Out[45]: numpy.ndarray
type(l2[0])
Out[47]: list

---

有什么想法吗？

这种行为是由于两个（或准确地说，所有）元素不在同一维度

考虑：

l1 = np.array([[1], [1, 2]])
print(type(l1[0]))
l2 = np.array([[1, 2], [1, 2]])
print(type(l2[0])) 

将输出（现在）预期的值

---

为了获得

numpy.ndarray

“一路向下”，所有元素（和嵌套元素）必须具有相同的维度。

我今天学到了一些新东西。事实上，这是有意义的，因为否则操作符

重塑

将无法很好地定义。非常感谢。

<class 'list'>
<class 'numpy.ndarray'>