Python 3.x 然后返回单值结果（总和、总计）

亲爱的

请帮帮我，我累坏了。我想这应该不难，但我感到不知所措

需要对应收账款进行账龄分析，因此必须在不同的桶中进行分离

假设我们只有3组：当前、10天以上和20天以上以及下表：

d = {'Cust': [Dfg, Ers, Dac, Vds, Mhf, Kld, Xsd, Hun], 
'Amount': [10000, 100000, 4000, 5411, 756000, 524058, 4444785, 54788,
'Days': 150, 21, 30, 231, 48, 15, -4, -14 }

我需要根据年龄组将金额分组为一个总金额。 例子： 目前：4499573等

为此，我尝试使用以下代码对应收账款进行分组：

 above_10Days = df.groupby((df['Days'] > 0) & (df['Days'] <= 10))
 above10sum = above_10Days.Amount.sum().iloc[1]

over_10Days=df.groupby（（df['Days']>0）和（df['Days']IIUC:

输出：

Days
Current          4499573
Above 10 Days     524058
Above 20 Days     875411
Name: Amount, dtype: int64

4499573 524058 875411

使用
.loc
的可变赋值：

varCurrent = df_out.loc['Current']
var10 = df_out.loc['Above 10 Days']
var20 = df_out.loc['Above 20 Days']
print(varCurrent,var10,var20)

输出：

Days
Current          4499573
Above 10 Days     524058
Above 20 Days     875411
Name: Amount, dtype: int64

4499573 524058 875411

很抱歉，我在
示例：当前：4499573等处失去了您。
请您清楚地解释您希望实现的目标。例如，向我们展示您的期望输出。感谢您的回复，请原谅我的模糊解释。我期望的输出将分为三组：当前、10天以上和20天以上，包含总计（总和）各自的金额。例如：当前：4499573，低于10天：0，高于20天：875411等。希望现在是清楚的。非常感谢，斯科特！这正是我需要的。我不想进一步打扰你，但我阻止了。请告知我是否可以将当前，高于10天的总数……等分配给变量，可以进一步操作。例如a=4499573，b=524058，c=875411。我必须承认，对于熊猫数据操作，我有很多东西需要学习。你可以在上面的语句中使用不同的标签，而不是“当前”而只是使用“a”。我不完全清楚你想要的输出。请原谅我含糊不清的解释。我的意思是，总结结果的数据框是perfec很好，但是我可以将数据帧行拆分为单个变量。例如，varCurrent=4499573，var10=524058。我需要它们作为变量进行进一步的数据操作…..只需阅读有关loc、iloc和ix以及其他一些库方法的文档。啊..您在正确的trrack上。使用。loc不使用。ix这是旧的不推荐使用的函数无礼。