Python 3.x python中高效内存的数据结构

我有大量相同的字典（结构相同：相同的键，不同的值），这导致了两个不同的内存问题：

• 字典是以指数方式扩展的，因此每个字典最多可以使用它需要的两倍内存

• 字典需要记录它们的标签，因此每个字典都存储该字典的键，这是一个相当大的内存量

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有什么好方法可以共享标签（因此每个标签都不存储在对象中）并压缩内存？

可以根据库提供以下问题解决方案：

对于给定的标签集，可以创建一个类：

>>> DataCls = make_dataclass('DataCls', 'first second third')
>>> data = DataCls(first="red", second="green", third="blue")
>>> print(data)
DataCls(first="red", second="green", third="blue")
>>> print('Memory size:', sys.getsizeof(data), 'bytes')
Memory size: 40 bytes

它速度快，占用内存最少。适合创建数百万个实例

缺点：它是C扩展，不在标准库中。但在pypi上可用

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附言：recordclass库的作者在这里。

让我们从一个显而易见的问题开始：为什么有“大量相同的词典”？如果它们是相同的，为什么需要不止一个呢？对不起，当我说相同的字典时，我指的是结构，而不是内容。它们都有相同的键，但值不同。我将更新帖子。在这种情况下，只构建一个字典，其中每个项都是一个列表。尽管如此，为什么您需要几个不同的字典，而不是一个dict，其中每个键都指向一个包含所有值的列表？为了切入正题，我怀疑安，我想知道X是什么让你想到这个Y的。@CasimiritHippolyte:那不太理想。从列表中间删除元素（这种情况经常发生）会导致问题。

>>> DataCls = make_dataclass('DataCls', 'first second third')
>>> data = DataCls(first="red", second="green", third="blue")
>>> print(data)
DataCls(first="red", second="green", third="blue")
>>> print('Memory size:', sys.getsizeof(data), 'bytes')
Memory size: 40 bytes