Python 3.x ValueError:特征名称的长度，177与特征数量不匹配，6

ValueError:特征名称的长度，177与特征数量不匹配，6

dt = rf.estimators_[0]
dot_data = StringIO()
export_graphviz(dt, out_file=dot_data, feature_names=X)
(graph, ) = graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
Image(graph.create_png())

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尝试设置feature_names=None的值，因为feature_names是一个可选参数

功能名称：字符串列表，可选（默认值=无） 每个功能的名称

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我认为您会出现错误，因为决策树所表示的特征数量与X的形状不匹配。

变量X应具有所有列的名称

在我的例子中，出现问题的原因是我对x_列值进行了编码。要获取编码后的名称，

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transformer.get\u feature\u names（）

或在对输入数据进行任何转换后获取名称

什么是X？正如错误所表明的，dt和X的大小不同。嗨，欢迎使用SO。请详细说明你的问题，你想达到什么目的？。仅仅提供一段代码+错误并不总是不言自明的。