Python 3.x 如何从pandas中的数据帧中获取特定行

如果这个问题很愚蠢，我想提前道歉，但是如何从数据帧中获得一些特定的行呢

例如，给我一个包含n行的数据帧，我想打印出第一行和最后4行。 我当然可以这样做

df.iloc[[1,2,3,4，n-3，n-2，n-1，n]，：]

但也许有更简单的方法可以做到这一点？

可以接受一个整数列表或数组，您已经在示例中使用了这个列表或数组

我想打印出第一行和最后4行

我当然可以这样做

df.iloc[[1,2,3,4，n-3，n-2，n-1，n]，：]

除此之外，您还可以使用

range（）

生成如下列表：

df.iloc[list（范围（0,4））+list（范围（len（df.index）-4，len（df.index）），：]

您可以生成索引列表以简化过程

index=list（范围（0，len（df.index）））
df.iloc[index[：4]+index[-4:]，：]

并且可以快速地从上到下检索行。在的帮助下，您可以组合这两种方法的结果：

pd.concat（[df.head（4）、df.tail（4）]）

iloc（）

还可以接受带有int的切片对象，例如

1:7

。这对

head（）

和

tail（）

• head（4）

  等于

  iloc[：4]

• tail（4）

  等于

  iloc[-4:]

pd.concat（[df.iloc[：4]，df.iloc[-4:]）