Python 3.x 如何在执行group by和AGGRATE操作后访问数据帧中的某一行

我想在group by和聚合操作之后访问Pandas数据帧中的一行

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                           'foo', 'bar'],
                    'B' : [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                    'C' : [2.0, 5., 8., 1., 2., 9.]})

grouped = df.groupby('A').agg({"C":{"size","mean"}})

现在我想访问A的值为“foo”的行。 当我试图使用

grouped[grouped[“A”]==“foo”]

时，我得到一个错误，说

keyrorm:'A'

具体来说，我想要“foo”的尺寸

当我在网上搜索时，我看到了一些与多索引相关的帖子。但我无法让它工作

---

这似乎是一个微不足道的问题。我刚接触熊猫，觉得有点难理解。

你应该使用

loc

：

grouped.loc['foo']
Out[1]: 
C  size    3.0
   mean    4.0
Name: foo, dtype: float64

---

谢谢你的快速回复。这很有效。如何访问“size”中的值？@SrinidhiShankar您可以使用grouped.loc['foo'，C'].sizegrouped.loc['foo'，C']。size将大小返回为2。应该是3.0。但是，grouped.loc['foo'，'C'].mean正确地将值返回为4.0。如何将大小设置为3.0？