Python 3.x 如何删除dataframe列中包含连字符的行？

我有一个数据框，如下所示：

new_dict = {'Area_sqfeet': '[1002, 322, 420-500,300,1.25acres,100-250,3.45 acres]'}

df = pd.DataFrame([new_dict])
df.head()

我想删除连字符值，并在此数据框中将acres更改为sqfeet。 我如何才能有效地完成它？

使用列表理解： 步骤1：删除连字符

filtered_list  = [i for i in mylist if "-" not in i] # remove hyphens

步骤2：将英亩转换为平方英尺：

final_list = [i if 'acres' not in i else eval(i.split('acres')[0])*43560 for i in filtered_list] # convert to sq foot

#['1002', '322', '300', 54450.0, 150282.0]

此外，如果您想保留转换值旁边的“sqfeet”，请使用以下命令：

final_list = [i if 'acres' not in i else "{} sqfeet".format(eval(i.split('acres')[0])*43560) for i in filtered_list]

# ['1002', '322', '300', '54450.0 sqfeet', '150282.0 sqfeet']

使用列表理解： 步骤1：删除连字符

filtered_list  = [i for i in mylist if "-" not in i] # remove hyphens

步骤2：将英亩转换为平方英尺：

final_list = [i if 'acres' not in i else eval(i.split('acres')[0])*43560 for i in filtered_list] # convert to sq foot

#['1002', '322', '300', 54450.0, 150282.0]

此外，如果您想保留转换值旁边的“sqfeet”，请使用以下命令：

final_list = [i if 'acres' not in i else "{} sqfeet".format(eval(i.split('acres')[0])*43560) for i in filtered_list]

# ['1002', '322', '300', '54450.0 sqfeet', '150282.0 sqfeet']

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现在还不清楚这是否是家庭作业，而且你还没有向我们展示你已经尝试过的内容

以下是一些可能会让你走上正确方向的东西：

import pandas as pd

col_name = 'Area_sqfeet'

# per comment on your question, you need to make a dataframe with more
# than one row, your original question only had one row
new_list = ["1002", "322", "420-500","300","1.25acres","100-250","3.45 acres"]

df = pd.DataFrame(new_list)
df.columns = ["Area_sqfeet"]

# once you have the df as strings, here's how to remove the ones with hyphens
df = df[df["Area_sqfeet"].str.contains("-")==False]
print(df.head())

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现在还不清楚这是否是家庭作业，而且你还没有向我们展示你已经尝试过的内容

以下是一些可能会让你走上正确方向的东西：

import pandas as pd

col_name = 'Area_sqfeet'

# per comment on your question, you need to make a dataframe with more
# than one row, your original question only had one row
new_list = ["1002", "322", "420-500","300","1.25acres","100-250","3.45 acres"]

df = pd.DataFrame(new_list)
df.columns = ["Area_sqfeet"]

# once you have the df as strings, here's how to remove the ones with hyphens
df = df[df["Area_sqfeet"].str.contains("-")==False]
print(df.head())

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在您的100-250示例中，您的意思是完全删除该值（以及420-500），比如删除它们？只是想澄清一下，您不仅仅是在尝试删除连字符，还创建了一个具有单行的数据帧！问得好。列表理解是这里的赢家。看我的回答在你100-250的例子中，你的意思是完全删除该值（连同420-500），就像删除它们一样？只是想澄清一下，您不仅仅是在尝试删除连字符，还创建了一个具有单行的数据帧！问得好。列表理解是这里的赢家。查看我的回答我不想只删除连字符，而是完全删除该值。要将1.25英亩转换为54450（单位转换平方英尺），我不想只删除连字符，而是完全删除该值。并且想要将1.25英亩转换为54450（单位转换平方英尺），想要将1.25英亩转换为54450（单位转换平方英尺），想要将1.25英亩转换为54450（单位转换平方英尺）