Python 3.x SLSQP错误：边界的长度与x0的长度不兼容

您好，我正在使用python上的SLSQP解算器和mystic软件包中的diffev2

对于多个参数，以下格式适用：

bnds = ((0, 1e3), (0, 1e-4))
optimize.minimize(Error, [1e-8, 1e-7], args=(E, Bt, L, dt, TotT, nz, Co, Exmatrix), method = 'SLSQP', bounds = bnds)

我只想优化一个参数，那就是当我遇到错误时：SLSQP error：边界的长度与x0的长度不兼容。 我使用如下所示的语法：

bnds = ((1e-9, 1e-2))
optimize.minimize(Error, [1e-8], args=(U, E, Bt, L, dt, TotT, nz, Co, Exmatrix), method = 'SLSQP', bounds = bnds)

我不确定哪里出了问题，因为我在bnds变量中只有一个元组对和一个猜测，不确定哪里出了问题

直接来自python：

只有创建一个元组（也称为单元组）才需要后面的逗号；它在所有其他情况下都是可选的。没有尾随逗号的单个表达式不会创建元组，而是生成该表达式的值。（要创建空元组，请使用一对空括号：（））

工作备选方案：

bnds = ((1e-9, 1e-2),)
bnds = [(1e-9, 1e-2)]

，这种情况会发生：

bnds = ((1e-9, 1e-2))
np.array(bnds, float).shape
# (2,)

bnds = ((1e-9, 1e-2),)
np.array(bnds, float).shape
# (1, 2)

# and then N is compared to the size of the first dimension (2 vs. 1)

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（请确保您有理由不使用

最小化标量
）
谢谢，这对SLSQP有效，但对于mystic软件包中的Differencev2解算器，它似乎将参数作为序列，并在我的代码中产生一个错误，即：不能将序列乘以“float”类型的非整数。非整数是另一个值为0.5的参数，与优化参数相乘。我没有想到
minimize_scalar
，因为我刚刚将SLSQP用于多变量，最近才将变量减少到一个。但这与上面的问题无关。如果答案解决了这个问题，请将其标记为这样，如果您遇到了新问题，请详细询问新问题！（并正确地标记它；这里您错过了与此相关的scipy示例）
不能将序列与“float”类型的非int相乘。
通常类似于：您使用了列表，其中numpy.array（正如
[0,1,2]*0.2
不适用于列表，而它适用于numpy）。谢谢您，这对SLSQP很有效。我还将尝试
最小化标量
函数。我在其他一些工作中一直在尝试Differv2全局解算器，当我尝试这种语法时，出于某种原因，它似乎将我的参数作为序列来读取。我们将进一步调查，也许会发表另一条评论。