Python 3.x python中的字典排序不正确

我的代码应该输出语料库中频率最高的前10个单词。然而，它给出了10个随机字的输出

from nltk.corpus import brown
import operator

brown_tagged_sentences = brown.tagged_sents(categories='news')
fd=nltk.FreqDist(brown.words(categories='news'))
sorted_fd = dict(sorted(fd.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True))
print(sorted_fd)
most_freq_words=list(sorted_fd)[:10]
for word in most_freq_words:
    print(word,':',sorted_fd[word])

当前输出如下所示，这是错误的：

Rae : 1
discharge : 1
ignition : 1
contendere : 1
done : 24
meaning : 4
ashore : 1
Francesca : 1
Vietnamese : 1
data : 4

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请帮我找到工作。希望这是最好的方法：

fd=nltk.FreqDist(brown.words(categories='news'))
sorted_fd = sorted(fd.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
most_freq_words = [w for w,c in sorted_fd]
most_freq_words = most_freq_words[:10]
for word in most_freq_words:
    print(word,':',fd[word])

---

有工作要做。希望这是最好的方法：

fd=nltk.FreqDist(brown.words(categories='news'))
sorted_fd = sorted(fd.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
most_freq_words = [w for w,c in sorted_fd]
most_freq_words = most_freq_words[:10]
for word in most_freq_words:
    print(word,':',fd[word])

nltk的

FreqDist（）

类可以使用

most\u common（）

方法，按频率降序直接向您提供其内容：

nltk的

FreqDist（）

类可以使用

most\u common（）

方法，按频率降序直接向您提供其内容：

---

字典是未排序的数据结构，它们不保持顺序，请在中阅读更多内容。我正在研究并尝试实现这一点。但它不起作用。我不确定我是否做对了。字典是未排序的数据结构，它们不保持顺序，请在中阅读更多内容。我正在研究并尝试实现这一点。但它不起作用。我不确定我是否做对了。最好的“解决办法”是。最好的“解决办法”是。