Python 3.x 搜索其他列中第三列的字符串（如果找到），并使用熊猫粘贴其相邻值

我有3列：城市、地区和pincode。请注意，大多数区域都不在区域列中，而在城市列中，所以我想使用区域和pincode列填充pincode

City            Area            Pincode 
Mumbai                      
Pune            Bandra E        123456
Bandra(W)       Badalapur       789456
Bandra(E)       
Badlapur        Mumbai          159357
                Pune             411009

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我想使用city列作为搜索字符串，因为我已经使用area和pincode列填充了NaN值，但有一个城市在pincode列中没有看到任何pincodes，因此我想使用city列作为搜索字符串。我们可以把区域和密码作为我的主表，并借助这2个栏填充城市丢失的密码吗？谢谢

预期产量

城区Pincode 孟买159357 浦那班德拉123456 班德拉（西）巴达拉普尔789456 班德拉（东）123456 孟买巴德拉普159357 浦那411009

这是您需要的

#df.replace('?',np.nan) #use this if you indeed have '?' instead on NaN in the columns & the nuse the line below
df['Pincode']=df.groupby('Area')['Pincode'].fillna(method ='ffill')

输入

      City      Area        Pincode
0   Mumbai      Pune        411009.0
1   Pune        Bandra-E    123456.0
2   Bandra(W)   Badalapur   789456.0
3   Bandra(E)   Bandra-W    258159.0
4   Badlapur    Mumbai      159357.0
5   NaN         Pune        NaN
6   NaN         Bandra-W    NaN

      City      Area        Pincode
0   Mumbai      Pune        411009.0
1   Pune        Bandra-E    123456.0
2   Bandra(W)   Badalapur   789456.0
3   Bandra(E)   Bandra-W    258159.0
4   Badlapur    Mumbai      159357.0
5   NaN         Pune        411009.0
6   NaN         Bandra-W    258159.0

输出

      City      Area        Pincode
0   Mumbai      Pune        411009.0
1   Pune        Bandra-E    123456.0
2   Bandra(W)   Badalapur   789456.0
3   Bandra(E)   Bandra-W    258159.0
4   Badlapur    Mumbai      159357.0
5   NaN         Pune        NaN
6   NaN         Bandra-W    NaN

      City      Area        Pincode
0   Mumbai      Pune        411009.0
1   Pune        Bandra-E    123456.0
2   Bandra(W)   Badalapur   789456.0
3   Bandra(E)   Bandra-W    258159.0
4   Badlapur    Mumbai      159357.0
5   NaN         Pune        411009.0
6   NaN         Bandra-W    258159.0

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从样本数据来看，似乎在最后第二条记录中，对于普纳市，area和pincode两列都有NaN。你想两个都填吗？最后一条记录也是一样。我想使用城市列作为搜索字符串，如果在区域列中找到，并且给出了pin，则填充区域列缺少的值。城市的查找表在哪里？程序无法知道普纳是一个城市还是一个地区。是的，没有办法知道，但是如果城市列中的地区与区域列中的地区匹配，那么我们也会得到这些地区的pincodes，否则不会。至少我们会得到一些pincode。我想使用city列作为搜索字符串，因为我已经使用area和pincode列填充了NaN值，但有一个城市的pincode列中没有看到任何pincodes，因此我想使用city列作为搜索字符串。我们可以把区域和密码作为我的主表，并借助这2个栏填充城市丢失的密码吗？谢谢你能提供传达你意图的数据吗？根据您提供的数据，只需使用“区域”，我们就可以填充“？”腐生物。我已经更新了问题。我还注意到，在我的数据中，大多数面积不在面积列中，但它们在城市列中，因此面积列中没有面积，因此NaN值。因此，借助城市列，我们可以用共点填充NaN值吗？谢谢