Python 3.x 数据帧分组和迭代，需要知道下一行的缩减

我有以下数据帧：

First = ['mark']*4 + ['phil']*4 + ['maria']
BeginDT = ['4/1/2016', '5/1/2016', '6/1/2016', '7/1/2016', '3/1/2016', '4/1/2016', '6/1/2016', '7/1/2016', '3/1/2016']
EndDT = ['4/30/2016', '5/31/2016', '6/30/2016', '7/31/2016',  '3/31/2016', '4/30/2016', '6/30/2016', '7/31/2016', '3/31/2016']
df = pd.DataFrame({'First':First, 'BeginDT':BeginDT, 'EndDT':EndDT} ) ; df

我试图迭代每个人的每一行datafame。我需要为每个人保留结束日期，将此结束日期与下一个开始日期进行比较，以查看时间段是否连续。如果是这样，继续循环，以其他方式输出连续部分。我尝试过Series.shift（）、一些带有流控件的循环、构建迭代器，但我对python和计算机编程太陌生，无法理解。请帮忙。提前谢谢你

期望结果

首先，开始，结束
马克，2016年4月1日，2016年7月31日|因为这真的是一个很长的插曲
菲尔，2016年3月1日，2016年4月30日|因为有两集
菲尔，2016年6月1日，2016年7月31日

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玛丽亚，“2016年3月1日”，“2016年3月31日”

对不起，我应该添加熊猫作为标签。对不起，我应该添加熊猫作为标签。