Python 3.x 基于索引更新数据帧

我有以下数据帧：

df = pd.DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y'])

     x    y
A  NaN  NaN
B  NaN  NaN
C  NaN  NaN

我需要根据索引值与以下字典的匹配情况更新列“x”：

my_dict = {'A': "map_1", 'B': "map_2", "c": "map_3"}

因此，最终结果应该是

     x     y
A  map_1  NaN
B  map_2  NaN
C  map_3  NaN

如果我在比较另一列，我知道如何使用

map

函数，但我需要比较索引

试试这个：

df['x'] = df.index.map(my_dict)

输出：注意我的字典上的打字错误，小c而不是c

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是的，就这样，谢谢。我甚至不知道index.map的事

       x    y
A  map_1  NaN
B  map_2  NaN
C    NaN  NaN