Python 3.x 如何使用基于函数返回的值在python中设置一个新列？

我正在用python进行一些文本挖掘，如果搜索函数的返回值为true，则希望设置一个值为1的新列，如果返回值为false，则为0

我尝试了各种if语句，但都没有成功

下面是我所做工作的简化版本：

import pandas as pd
import nltk
nltk.download('punkt')

df = pd.DataFrame (
        {
        'student number' : [1,2,3,4,5],
        'answer' : [ 'Yes, she is correct.', 'Yes', 'no', 'north east', 'No its North East']
        # I know there's an apostrophe missing
        }
)       
print(df)

# change all text to lower case
df['answer'] = df['answer'].str.lower()

# split the answer into individual words
df['text'] = df['answer'].apply(nltk.word_tokenize)

# Check if given words appear together in a list of sentence 
def check(sentence, words): 
   res = [] 
   for substring in sentence: 
       k = [ w for w in words if w in substring ] 
       if (len(k) == len(words) ): 
            res.append(substring) 
   return res

# Driver code 
sentence = df['text'] 
words = ['no','north','east'] 
print(check(sentence, words))

---

这就是你想要的我想：

df['New'] = df['answer'].isin(words)*1

这个对我很有用：

for i in range(0, len(df)):
    if set(words) <= set(df.text[i]):
        df['NEW'][i] = 1
    else:
        df['NEW'][i] = 0

范围（0，len（df））内的i的

：
如果set（words），您的意思是如果答案包含['no'、'north'、'east']，那么答案是错误的？？不，如果它包含这些单词，它将是正确的，所以我想设置一个“mark”列，如果它包含这些单词，则在其中加1，否则加0。当我这样说的时候，听起来很简单，但我真的很努力。非常感谢你，它建立了一个新的专栏，并进入了1和0，这就是我一直在努力做的。这将只包含“否”的答案标记为正确，其他所有答案标记为错误，而实际上只有最终答案是正确的，因此我仍然需要对其进行一些更改，但这可能是因为我原来的功能有错误。@JoPalmer太棒了！