Python 3.x 熊猫从长到宽模式旋转，重复

我有一个属性名在col1中，属性值在col2中。我想：

将col1中的所有唯一行透视到df中的列

将col2中的相应值指定给行

pivot

不工作，因为存在重复的值

pivot_table

不起作用，因为

aggfunc

只返回means等，而我需要对所有行进行数据透视

我没有成功使用

melt

或

unstack

原始df：

col1    col2
attr1   2
attr2   6
attr3   3
...     ...
attr1   9
attr2   2
attr3   5

期望输出：

attr1    attr2    attr3
2        6        3
9        2        5 

---

使用

set\u index

，

groupby

与

cumcount

和

unstack

：

df.set_index([df.groupby('col1').cumcount(),'col1'])['col2'].unstack()

输出：

col1 attr1 attr2 attr3
0        2     6     3
1        9     2     5

---

没有一个可复制的例子，很难帮助。。。但是，您是否尝试过使用

.T

？--不，那不管用，管用！我很惊讶这种行为不是pivot所固有的。

pivot

@akr24若要使用pivot，您仍然需要创建helper列，以了解如何定义像df.assign（row=df.groupby（'col1'）.cumcount（））.pivot（'row'，'col1'）很好的解决方案，@ScottBoston！不过，有一个简单的问题：在这之后我们如何恢复索引？@mairan我不确定您要恢复什么索引。您是否可以开始一个新的问题，显示您的输入数据帧，并使用所需的索引输出。