Python 3.x 如何将dataframe中的列表值拆分为多列
我有一个如下所示的数据框: 此数据框仅包含一列,但该列中的每个值都包含一个列表,如何拆分此列表并创建新数据框包含6列Python 3.x 如何将dataframe中的列表值拆分为多列,python-3.x,Python 3.x,我有一个如下所示的数据框: 此数据框仅包含一列,但该列中的每个值都包含一个列表,如何拆分此列表并创建新数据框包含6列 x = [1,2,3,4,5,6] pd.DataFrame([x]) 返回: 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 6 返回: 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 6 假设您的列是数据,您可以使用 df[['c1','c2','c3','c4','c5','c6']] = pd.DataFra
x = [1,2,3,4,5,6]
pd.DataFrame([x])
返回:
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5 6
返回:
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5 6
假设您的列是
数据
,您可以使用
df[['c1','c2','c3','c4','c5','c6']] = pd.DataFrame([x for x in df.data])
例如
假设您的列是
数据
,您可以使用
df[['c1','c2','c3','c4','c5','c6']] = pd.DataFrame([x for x in df.data])
例如
你能不能给我看一下你的数据,因为我看不到链接上的图像。我没有得到你的问题你到底想要什么。你能不能给我看一下你的数据,因为我看不到链接上的图像。我没有得到你的问题你到底想要什么。