Python 3.x python中的简单折线图是将值舍入为整数。为什么？

我正试图将python添加到我的指令库中（R是我选择的程序），但在简单的线条图上遇到了问题

虽然生成的数组（在本例中为y）是浮点类型（我想要），但当我使用matplotlib绘制简单的线图时，相同的y不会被截断为最接近的整数

任何帮助都将不胜感激

谢谢。下面是示例代码。 另外，任何关于清理代码的提示都是非常受欢迎的

import sys
import numpy as np
from numpy import random
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as matplotlib
plt.style.use('ggplot')

greens = np.array([0,0])
others = np.array(np.arange(1,37))

# no axis provided, array elements will be flattened
roulette = np.append(greens, others)

spins1000 = np.array(random.choice(roulette, size=(1000)))

# Create function for cum mean in python

def cum_mean(arr):
    cum_sum = np.cumsum(arr, axis=0)    
    for i in range(cum_sum.shape[0]):       
        if i == 0:
            continue        
        print(cum_sum[i] / (i + 1))
        cum_sum[i] =  cum_sum[i] / (i + 1)
    return cum_sum

y = np.array(cum_mean(spins1000))
x = np.array(np.arange(1,1001))

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.set(xlim=(0, 1000), ylim=(10.00, 25.00))
line = ax.plot(x, y, color='red', lw=1)[0]
plt.draw()
plt.show()

---

有两件事发生了，这两件事共同导致了这种奇怪的行为

• cum_sum=np.cumsum（arr，axis=0）

  如果

  arr

  是一个整数数组，那么将

  cum_sum

  也作为一个整数数组
• 在循环中，写入

  cum_sum[i]=cum_sum[i]/（i+1）

  将结果（浮点）存储到整数数组中；这个数字是四舍五入的

解决方案可以是将

cum\u sum

创建为浮点（如

cum\u sum=np.cumsum（arr，dtype=float）

）。或者以“最简单的方式”进行操作，一次性创建一个新数组：

return cum_sum/np.arange（1，cum_sum.shape[0]+1）

。请注意，numpy的数组操作是矢量化的，因此将数组除以数组得到的结果与将元素除以元素得到的结果相同。这运行得相当快（类似于R中发生的情况）

另外，如果您要编写

cum_sum=cum_sum/np.arange（11001）

，

cum_sum

将是一个新的浮点数组。只有通过逐个元素访问它，数组才保持为整数数组。请注意，

np.arange（）

已经创建了一个numpy数组，因此再次调用

np.array

不会改变它

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
plt.style.use（'ggplot'））
greens=np.array（[0,0]）
其他=np.arange（1,37）
#未提供轴，阵列元素将被展平
轮盘赌=np.追加（绿色，其他）
spins1000=np.array（np.random.choice（轮盘赌，大小=（1000）））
#在python中为cum mean创建函数
定义和平均值（arr）：
cum_sum=np.cumsum（arr）
返回总和/（np.arange（1，总和形状[0]+1））
y=累积平均值（1000转）
x=np.arange（11001）
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（10,6））
ax.set（xlim=（01000），ylim=（10.00,25.00））
直线=最大。绘图（x，y，颜色=红色，lw=1）[0]
plt.show（）