Python 3.x 如何使用pd.to_excel()方法避免日期更改?

Python 3.x 如何使用pd.to_excel()方法避免日期更改?,python-3.x,pandas,dataframe,Python 3.x,Pandas,Dataframe,在用此代码创建的excel文件city.xlsx中,我得到了日期的奇怪值:2021-04-91 如何避免这种情况 将熊猫作为pd导入 df=pd.DataFrame('brussel',index=[pd.Timestamp('2021-04-01')],columns=['CITY'])) df.to_excel('city.xlsx') 一天之后,在Pkumar善意的评论之后。 我发现了问题所在。一些应用程序(我的ftp、Dropbox等)中的excel viewer出现了此问题。exce

在用此代码创建的excel文件
city.xlsx
中,我得到了日期的奇怪值:
2021-04-91

如何避免这种情况

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame('brussel',index=[pd.Timestamp('2021-04-01')],columns=['CITY']))
df.to_excel('city.xlsx')
一天之后,在Pkumar善意的评论之后。 我发现了问题所在。一些应用程序(我的ftp、Dropbox等)中的excel viewer出现了此问题。excel文件中的日期显示正确。

我发现了问题所在。 一些应用程序(我的ftp、Dropbox等)中的excel viewer出现了这个问题。
Excel文件中的日期本身非常正确。

不正确,日期很好:
2021-04-01 00:00:00
这是日期的ISO格式。不知道你那边发生了什么你是对的。我发现了问题所在。一些应用程序(我的ftp、Dropbox等)中的excel viewer出现了这个问题