Python 3.x 分析非无标度的网络

我试图分析networkx构建的图，它有大约7000个节点。当我绘制度分布图时，有一些节点远离拟合的幂律，如所附的图所示。这意味着网络不是无标度的（据我所知）。我试图使用各种参数来分析这个网络，比如度、聚类系数、介数中心度等。使用这些参数分析此类网络是否可以接受？我试图找到一些分析网络的例子，这些网络不是无标度的，但到目前为止运气不佳。任何关于这些例子的建议和指针都会非常好。此外，无标度网络和非无标度网络在网络特性上的一些差异将非常有用。提前感谢。

1。你建造了什么样的模型？您是否使用了文件中的数据？

2。您想检查什么？

Watts Strogatz（）等型号也不是无标度的：

“它们不考虑枢纽的形成。从形式上讲，学位
ER图的分布收敛于泊松分布，而不是泊松分布
比许多真实世界中观察到的幂律，无标度
网络。[3]'

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WS是一个“小世界”网络。其特点是聚类系数高。为什么你认为你不能分析它？

嗨，唐卡，非常感谢你的回答。我使用networkx构建图形，并使用Gephi（Force atlas 2算法）进行可视化。是的，图形以列的形式写入文件，其中包含“源”、“目标”和边的权重。我是这个操作系统的新手，我只是想确保我用正确的方式来做。每当我搜索时，我只找到无标度网络。非常感谢你的链接。如果你想学习网络，我推荐马克·纽曼：“网络：简介”。