Python 3.x Flask/Keras webservice ModuleNotFoundError：没有名为'的模块；tensorflow_core.keras'；

我正在构建一个简单的Web服务来对图像进行分类。 我的keras模型分类正确，flask服务正在运行

但当我尝试在我的烧瓶应用程序中使用keras模型时

from flask import Flask

from myproject.keras_model_wrapper import get_result

APP = Flask(__name__)


@APP.route('/')
def keras_result():
    return get_result()

if __name__ == 'main':
    APP.run()

。。。发生导入错误

 * Environment: development
 * Debug mode: on
 * Restarting with stat
 * Debugger is active!
 * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
Traceback (most recent call last):
  File "<python_path>\python\python37\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
    "__main__", mod_spec)
  File "<python_path>\python\python37\lib\runpy.py", line 85, in _run_code
    exec(code, run_globals)
  File "<project_path>\.venv\Scripts\flask.exe\__main__.py", line 9, in <module>
  File "<project_path>\.venv\lib\site-packages\flask\cli.py", line 966, in main
    cli.main(prog_name="python -m flask" if as_module else None)
  File "<project_path>\.venv\lib\site-packages\flask\cli.py", line 586, in main
    return super(FlaskGroup, self).main(*args, **kwargs)
  File "<project_path>\.venv\lib\site-packages\click\core.py", line 717, in main
    rv = self.invoke(ctx)
  File "<project_path>\.venv\lib\site-packages\click\core.py", line 1137, in invoke
    return _process_result(sub_ctx.command.invoke(sub_ctx))
  File "<project_path>\.venv\lib\site-packages\click\core.py", line 956, in invoke
    return ctx.invoke(self.callback, **ctx.params)
  File "<project_path>\.venv\lib\site-packages\click\core.py", line 555, in invoke
    return callback(*args, **kwargs)
  File "<project_path>\.venv\lib\site-packages\click\decorators.py", line 64, in new_func
    return ctx.invoke(f, obj, *args, **kwargs)
  File "<project_path>\.venv\lib\site-packages\click\core.py", line 555, in invoke
    return callback(*args, **kwargs)
  File "<project_path>\.venv\lib\site-packages\flask\cli.py", line 860, in run_command
    extra_files=extra_files,
  File "<project_path>\.venv\lib\site-packages\werkzeug\serving.py", line 1008, in run_simple
    run_with_reloader(inner, extra_files, reloader_interval, reloader_type)
  File "<project_path>\.venv\lib\site-packages\werkzeug\_reloader.py", line 337, in run_with_reloader
    reloader.run()
  File "<project_path>\.venv\lib\site-packages\werkzeug\_reloader.py", line 202, in run
    for filename in chain(_iter_module_files(), self.extra_files):
  File "<project_path>\.venv\lib\site-packages\werkzeug\_reloader.py", line 24, in _iter_module_files
    filename = getattr(module, "__file__", None)
  File "<project_path>\.venv\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 50, in __getattr__
    module = self._load()
  File "<project_path>\.venv\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 44, in _load
    module = _importlib.import_module(self.__name__)
  File "<python_path>\python\python37\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1006, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 983, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 965, in _find_and_load_unlocked
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_core.keras'

*环境：开发
*调试模式：打开
*使用stat重新启动
*调试器处于活动状态！
*继续http://127.0.0.1:5000/ （按CTRL+C退出）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“\python\python37\lib\runpy.py”，第193行，在运行模块中作为主
“\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
文件“\python\python37\lib\runpy.py”，第85行，在运行代码中
exec（代码、运行\全局）
文件“\.venv\Scripts\flask.exe\\uuu main\uuuu.py”，第9行，在
文件“\.venv\lib\site packages\flask\cli.py”，第966行，主目录
cli.main（prog_name=“python-m flask”如果为as_模块，则为无）
文件“\.venv\lib\site packages\flask\cli.py”，第586行，主目录
返回超级（烧瓶组，自身）。主（*args，**kwargs）
文件“\.venv\lib\site packages\click\core.py”，主目录第717行
rv=自调用（ctx）
调用中第1137行的文件“\.venv\lib\site packages\click\core.py”
返回进程结果（sub_ctx.command.invoke（sub_ctx））
调用中第956行的文件“\.venv\lib\site packages\click\core.py”
返回ctx.invoke（self.callback，**ctx.params）
调用中第555行的文件“\.venv\lib\site packages\click\core.py”
返回回调（*args，**kwargs）
文件“\.venv\lib\site packages\click\decorators.py”，第64行，在新函数中
返回ctx.invoke（f，obj，*args，**kwargs）
调用中第555行的文件“\.venv\lib\site packages\click\core.py”
返回回调（*args，**kwargs）
文件“\.venv\lib\site packages\flask\cli.py”，第860行，在run\u命令中
额外文件=额外文件，
文件“\.venv\lib\site packages\werkzeug\serving.py”，第1008行，运行\u simple
使用重新加载程序运行（内部、额外文件、重新加载程序间隔、重新加载程序类型）
文件“\.venv\lib\site packages\werkzeug\\ u reloader.py”，第337行，在运行时使用\u reloader
reloader.run（）
文件“\.venv\lib\site packages\werkzeug\\u reloader.py”，第202行，运行中
对于链中的文件名（\u iter\u模块\u文件（），self.extra\u文件）：
文件“\.venv\lib\site packages\werkzeug\\u reloader.py”，第24行，在iter模块文件中
filename=getattr（模块“\uuuuu文件”\uuuuuuu”，无）
文件“\.venv\lib\site packages\tensorflow\\uuu init\uuuu.py”，第50行，在u getattr中__
模块=自身。_加载（）
文件“\.venv\lib\site packages\tensorflow\\uuu init\uuuu.py”，第44行，加载
模块=_importlib.import_模块（自身名称）
文件“\python\python37\lib\importlib\\uuuu init\uuuuu.py”，第127行，在导入模块中
return _bootstrap._gcd_import（名称[级别：]，包，级别）
文件“”，第1006行，在\u gcd\u导入中
文件“”，第983行，在_find_和_load中
文件“”，第965行，在“查找”和“加载”中解锁
ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow_core.keras”的模块

我不知道导入系统从我的.venv中搜索是否重要 我不知道自己到底应该寻找什么来解决这个问题

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每一个提示都是受欢迎的

< p>我不认为这是一个解决方案，但是设置<代码> FraskJueDebug＝1 < /COD>（OFF）将允许您继续工作，但是您需要在每次更改之后重新启动服务器。 该问题正在TensorFlow回购中跟踪，链接如下

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一种非常适用于Flask==1.1.1和tensorflow==2.1.0的解决方案

在烧瓶中，您应该将“

导入tensorflow作为tf

”放在“

\uuuu init\uuuuuuuuuuuuuuy

”文件中

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在Django中，您应该将“

import tensorflow as tf

”放在“

manage.py

”文件中。

我还没有完全解决这个问题，但我发现它与flask debug mode设置为true有关。因此，作为一项非常烦人的工作，您可以关闭flask debug。@Xander是的，将debug设置为False将使其运行。谢谢。我会接受，并将其评为answer@brnc_我在GitHub.FWIW中添加了这个问题的答案，在GitHub上，人们也会向Django和Falcon报告这个问题。因此，虽然它似乎与基于这个问题的烧瓶有关，但可能不是。我有这个问题（我也在使用Flask），尽管它不容易复制——有时应用程序会启动并运行我的keras模型。@Xander bnrc_uuhi，在关闭Falsk调试后，你是否不仅成功运行了Flask应用程序，还有tensorflow模型本身？关闭调试的问题是，你的应用程序在更改后会停止实时重新加载，这很痛苦，但重新启动要比没有运行的服务器好all@xanderer你救了我！